查詢單場多次執行MongoDB中使用pymongo

速度是否有pymongo兩個查詢之間執行的時間差：查詢單場多次執行MongoDB中使用pymongo

db.collection.find({'date': {'$gte': datetime(2000, 01, 01), '$lt': datetime(2016, 11, 23)}}) 

db.collection.find({'date': {'$gte': datetime(2000, 01, 01)}, 'date': {'$lt': datetime(2016, 11, 23)}})

在我查詢同場兩次的第二種情況。我檢查了使用蒙戈外殼跑.explain("executionStats")，唯一的區別是在查詢（"queryPlanner.parsedQuery"），其中的第一個是：

"$and" : [ 
    { 
     "date" : { 
      "$lt" : ISODate("2016-11-23T00:00:00Z") 
     } 
    }, 
    { 
     "date" : { 
      "$gte" : ISODate("2000-01-01T00:00:00Z") 
     } 
    } 
]

這對於第二個：

"date" : { 
    "$lt" : ISODate("2016-11-23T00:00:00Z") 
}

我通過數萬個文檔查詢一個集合，並多次查詢。所以，我需要優化查詢。

來源

2016-11-23 Lokesh Meher

是否將「日期」字段編入索引？否則，這應該是提高運營速度的第一步。如果是這樣，兩個解釋計劃之間在指數界限如何應用之間是否存在差異？您可能需要再次運行.explain，並通過'true'選項，例如「.explain（true）」 –

嘿，我在查詢多個字段（大約6）的收集和索引日期不會有太大的幫助。但是'date'字段有一個範圍，所有其他字段只是匹配值相等。所以，我認爲@hyades的回答解釋說我的查詢實際上是錯誤的，並且兩個查詢都不是等價的，因爲我們不能在映射類型（在這種情況下是一個Python字典）中爲兩個不同的值使用相同的鍵。 –

如果你在你的第二個查詢仔細一看 -

{'date': {'$gte': datetime(2000, 01, 01)}, 'date': {'$lt': datetime(2016, 11, 23)}}

，應該遵守，這是一個對象（字典在python），具有鍵date和date，這當然是沒有意義的。您正嘗試使用相同的鍵創建一個對象。因此，只有其中一個是有效的（在這種情況下是第二個）。因此，對mongo的查詢是{date': {'$lt': datetime(2016, 11, 23)}}，它不會給你所需的輸出。

我建議您應儘可能清楚地根據邏輯運算符定義查詢。這將是這種情況下explain階段的輸出。因此使用$and來表示兩種不同的條件應該是查詢的最佳方式。

{"$and" : [ 
    {"date" : {"$lt" : ISODate("2016-11-23T00:00:00Z")}}, 
    {"date" : {"$gte" : ISODate("2000-01-01T00:00:00Z")}} 
]}

來到如何使查詢更快的話題，你應該用在date的索引。將此索引定義爲單獨索引{date: 1}將有助於縮小相關文檔的範圍。

來源

2016-11-23 19:55:49 hyades

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