對前12行執行一列的特定功能？

這很簡單，但由於某種原因，我遇到了麻煩。我有這樣一組Data這樣的：對前12行執行一列的特定功能？

File  Trait  Temp Value Rep 
PB  Mortality 16  52.2  54 
PB  Mortality 17  21.9  91 
PB  Mortality 18  15.3  50 
...

它繼續像這樣的36行。我需要做的是在前12行中將Value列除以100。我做了：

NewData <- Data[1:12,4]/100

嘗試創建新的數據幀而不更改舊數據。當我這樣做時，它將第四列分開，但在全局環境中僅將第四列（第1-12行）保存爲全局環境中的Values，而不是Data與原始集合中的其餘行/列一起保存。總體而言，我試圖將NewData納入nls函數，因此我需要將修改後的數據與其餘數據一起保存，而不是作爲單獨的值保存。有沒有辦法讓我修改前12行而不用將R保存爲值？

來源

2016-09-28 CowsGoM00

也許你想'下降= FALSE'，'數據[1： 12,4，drop = FALSE]/100' – akrun

library(dplyr) 
newdata <- data[1:12,] %>% mutate(newV = VALUE/100) 
newdata$Value = newdata$newV 
newdata = newdata %>% select(-newV)

那麼你可以做

full_data = rbind(newdata,data[13:36,])

來源

2016-09-28 17:47:34 Stephen

我真的很好奇「％>％」的目的是做什麼，因爲R似乎並不喜歡它或理解。那是假設要做的。（我應該警告過你，我非常新手）。另外，「Library（dplyr）」似乎也不起作用。 R認爲它是一個包 – CowsGoM00

一旦你習慣了語法，大部分數據處理任務變得非常簡單。它被稱爲「管道」語法，它在dplyr包中使用。這只是意味着前面的事情會被引入下一件事。 – Stephen

dplyr是一個包。你需要使用install.packages（「dplyr」）來安裝它，然後加載庫。 – Stephen

考慮複製數據框，然後在選擇行更新列：

NewData <- Data 
NewData$Value[1:12] <- NewData$Value[1:12]/10 
# NewData[1:12,4] <- NewData[1:12,4]/10   ' ALTERNATE EQUIVALENT

來源

2016-09-28 21:08:32 Parfait

對前12行執行一列的特定功能？

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