PHP - MySQL搜索數據庫表返回的結果與百分比匹配

Question

在我的網站上，我允許用戶選擇他們喜歡或感興趣的內容。這是使用預定義的下拉菜單完成的，因此每次用戶登錄該網站會獲得與他們具有相同興趣的用戶列表。

這是通過使用MySQL WHERE子句獲取登錄用戶的興趣（以db爲單位存儲）並與網站上的其他用戶進行匹配來完成的。但是我遇到麻煩的是如何在每個用戶旁邊顯示百分比或得分，以顯示他們與登錄用戶的興趣有多接近。

例如：

• 用戶1 - 60％的匹配到你的興趣
• 用戶1 - 30％的匹配到你的興趣
• 用戶2 - 20％匹配的興趣

每個用戶有5個不同的興趣，如果全部匹配比100％匹配。

表結構的一個示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `helloworld` (
    `id` int(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `like1` varchar(300) NOT NULL, 
    `like2` varchar(300) NOT NULL, 
    `like3` varchar(300) NOT NULL, 
    `name` varchar(300) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=7 ; 

例如查詢：

SELECT * FROM helloworld WHERE like1='football' AND like2='art' 

我用COUNT函數的思想，但我不確定？或者我應該使用子查詢？

編輯：我使用PHP的服務器端語言。用戶不能輸入自己的喜歡，必須使用預先定義的列表。

Answer 1

以下是我的操作方法。假設$ LIKE1，$ LIKE2和$ LIKE3從當前用戶是值：

SELECT (IF(like1='$like1',1,0) + IF(like2='$like2',1,0) + IF(like3='$like3',1,0))/3*100 match_percent, 
COUNT(id) 
FROM helloworld 
GROUP BY match_percent; 

Answer 2

你在用戶和喜歡之間有很多關係。您的表違反了1NF - 您有一個like列的「重複組」。取而代之的是，有一個單獨的協會表來處理這個問題：

create table user_likes (
    user_id int(9) NOT NULL, 
    like_name varchar(300) NOT NULL 
); 

現在你可以使用更簡單的查詢來獲得比賽的計數 - 我把它留給你的工作了:)

提示：您可以使用位掩碼來幫助確定匹配，爲每個不同的like_name指定2個預定義的冪數（help是一個like_names表）。

Answer 3

首先，我認爲你需要一個不同的模式。你所擁有的將使你的任務變得非常困難，因爲它不夠靈活。我建議是這樣的：

CREATE TABLE `users` (
    `id`  INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `name`  VARCHAR(300) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
); 

CREATE TABLE `likes` (
    `user`  INT NOT NULL, 
    `interest` VARCHAR NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`user`,`interest`) 
); 

（對不起，我不記得如何設置MySQL中的FK關係，但我相信你能明白這一點很輕鬆了。）

然後，確定的「喜歡」爲每個用戶數：

SELECT COUNT(*) 
FROM users 
JOIN likes ON likes.user=users.id 
WHERE users.name = 'bob'; 

然後確定有多少喜歡兩個用戶的共同點：

SELECT COUNT(*) 
FROM users AS u1 
JOIN likes AS l1 ON (l1.user = u1.id) 
JOIN likes AS l2 ON (l1.interest = l2.interest) 
JOIN users AS u2 ON (l2.user = u2.id) 
WHERE u1.name = 'bob' 
    AND u2.name = 'alice'; 

然後基於這三個數字，你可以根據需要計算你的百分比 - 可能在你的客戶端代碼中，但是如果你願意的話，你可以使用子選擇來完成所有的SQL端。

實施例：

USERS: 
id | name 
----+------- 
    1 | bob 
    2 | alice 

LIKES: 
user | interest 
------+---------- 
    1 | fish 
    1 | baseball 
    2 | fish 
    2 | cooking 
    2 | baseball 

運行爲bob和alice所述第一查詢將顯示Bob具有利益，並且Alice有利益。然後運行第二個查詢將顯示他們bob和愛麗絲一起擁有共同的興趣點。

然後，您可以向Bob顯示Alice分享他100％的利益（2/2 = 100％），並且您可以向Alice表明Bob Bob 66％（2/3 = 66％）的利益。

Answer 4

你最好在PHP級別檢查一下。考慮到每個用戶的興趣，你可以使用count（）對array_intersect（）的結果進行評分，以比較訪問者和其他用戶的興趣（http://www.php.net/manual/en/function.array-intersect。 PHP）。如果你允許5個興趣，那將是（5 * count（array_intersect（{params}）））％。沒有匹配，0％，4場比賽，80％。

Answer 5

這將與您現有的架構做：

select 
    t2.id, 
    t2.name 
    sum(
     t1.like1 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) + 
     t1.like2 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) + 
     t1.like3 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) + 
     t1.like4 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) + 
     t1.like5 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) 
    ) * 20 as percent_match 
from helloworld t1 
left join helloworld t2 on t1.id != t2.id 
group by 1, 2 
order by 3 desc; 

這工作，因爲在MySQL true是1 - 總結真相將總計比賽的數量。