2016-05-13 36 views
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我有這樣一個字典上:寫字典到CSV文件的正確順序

{ 
'col1': [1, 2, 3], 
'col2': [4, 5, 6], 
'col3' : [7, 8, 9] 
} 

,我要像

col1;col2;col3 
1;4;7 
2;5;8 
3;6;9 

一個csv我試着用for循環但不要」 t成功以正確的順序寫入數值。

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使用一個'ordereddict',一個'dict's鍵本身沒有以相同的順序排列的按鍵構造,或按鍵進行排序,並遍歷鍵以獲得所需的順序 – EdChum

回答

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Sth。像這應該工作:

import csv 

d = {...} 
with open('file.csv', 'wb') as f: 
    writer = csv.writer(f, delimiter=';') 

    header = ['col1', 'col2', 'col3'] 
    # header = sorted(d.keys()[, key=custom_order_fnc]) 
    rows = zip(*[d[col] for col in header]) 

    writer.writerow(header) 
    for row in row: 
     writer.writerow(row) 
+0

內容它給了我一個錯誤消息:'TypeError:'str'不支持緩衝區接口 –

0

這裏的關鍵是轉變

data = { 
'col1': [1, 2, 3], 
'col2': [4, 5, 6], 
'col3' : [7, 8, 9] 
} 

進行的列表:

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 

我們知道,這種表達會得到列的列表:

header = ['col1', 'col2', 'col3'] 
[data[h] for h in header] # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

如果我們將它們壓縮一起,那麼我們將得到我們想要的:

zip(*(data[h] for h in header)) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 

因此,我們可以將數據寫入CSV文件。全部放在一起:

import csv 

data = { 
'col1': [1, 2, 3], 
'col2': [4, 5, 6], 
'col3' : [7, 8, 9] 
} 

header = ['col1', 'col2', 'col3'] 
with open('dict_to_csv_in_order.csv', 'wb') as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerow(header) 
    writer.writerows(zip(*(data[h] for h in header))) 
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如果使用pandas,這將是超級容易寫csv文件。

import pandas as pd 
data = { 
    'col1': [1, 2, 3], 
    'col2': [4, 5, 6], 
    'col3' : [7, 8, 9] 
} 
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
df.to_csv('csv_file.csv', sep=';', index=False)