n行ARIMA用法

我有一個data.frame如下。這是原來的DF：n行ARIMA用法

Min1 Min2 Min3 | Min4 Min5 
1.05 1.01 0.99 | x x 
1.01 0.99 1.05 | x x 
0.99 1.05 1.01 | x x

Min4和Min5每個stock.I這裏有預測值有像行和幾百列的100K。每行代表特定庫存的某個時期（列）的回報（在原始文件中，每行都有自己的ID和其他參數的數量，爲了使分析更容易執行，這些數據在這裏被刪除）。我想爲每隻股票（例如每行）建立一個ARIMA模型，並預測該特定股票的n個值（x，Min4和Min5）。

所以，我需要獲得幫助，讓一切都在一個循環或類似的東西。目前，我使用如下代碼：需要

Y <- DF[1,] 
arima1 <- arima(Y, order = c(1,0,1)) 
pred1 <- predict(arima1 , n.ahead=2) 
pred2 <- as.data.frame(pred1$pred)

預測值被寫入到一些新的DF供以後使用。

來源

2016-01-22 Bear

你可以用'apply'用'MARGIN = 1' – akrun

請問新的預測值（行1,2，...，N ）被寫入DF而不會相互覆蓋？例如。應用會在新的DF中創建nrow向量？ – Bear

如果示例數據集只有3列，並且最後2個爲了我們的理解而顯示，那麼t（do.call（cbind，apply（DF，1，FUN）= function（Y）{arima1 < - arima（Y， order = c（1,0,1））; pred1 < - predict（arima1，n.ahead = 2）; pred2 < - as.data.frame（pred1 $ pred） }）））' – akrun

當apply換行換行時，它被強制爲matrix類。從那裏，你可以創建在需要時可以附加一個數據幀：

as.data.frame(t(apply(df, 1, function(Y) { 
    arima1 <- arima(Y, order = c(1,0,1)) 
    predict(arima1 , n.ahead=2)$pred 
    } 
))) 
#   V1  V2 
# 1 1.0308173 1.015321 
# 2 0.9789147 1.031609 
# 3 1.0345989 1.015456

來源

2016-01-22 16:48:00

謝謝，這真的幫了我很多。 – Bear

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