如何確定列表中最頻繁的月份？

比方說，我有一個下雨日期的日期列表。如何確定列表中最頻繁的月份？

rained=["01-05-2012","05-01-2012","01-12-2012","06-14-2013"]

日期的順序是月份，日期，年份。從列表中可以看出，在這些日期中，1月份（01）的降雨量最大。我將如何能夠爲此創建一個代碼？

來源

2013-11-26 user3034572

在哪個基礎上，你可以說「它在一月（01）下雨最多」？ – Nilesh

@NileshG該列表大概（只）包含下雨的日子。 – user2864740

因爲big-endian或little-endian日期不夠選擇 –

使用split（）函數通過符號' - '拆分列表中的每個項目，然後分析您可以得到答案的月份。

來源

2013-11-26 06:10:28

假設我從'months_rained = [1,5,1,6]'開始，如何分析？（這個問題應該刷新出來，也許用一些演示代碼。） – user2864740

做一個字典，關鍵是月，價值是下雨的時間，迭代monthRaines然後得到最大的價值，關鍵是回答 –

@ user2864740，那更容易。只要使用'計數器（months_rained）' –

使用collections.Counter：

>>> rained=["01-05-2012","05-01-2012","01-12-2012","06-14-2013"] 
>>> from collections import Counter 
>>> Counter(x[:2] for x in rained).most_common()[0][0] 
'01'

most_common()將返回該項目的元組的列表，按降序計數：

>>> Counter(x[:2] for x in rained).most_common() 
[('01', 2), ('06', 1), ('05', 1)]

來源

2013-11-26 06:13:39

我想你可以使用'x [：2]'，因爲如果月份不是全部填充爲0，結果無論如何都是無稽之談 –

好點，謝謝@gnibbler。更新。 –

如果出現平局，你可以這樣做像這樣

>>> rained=["01-05-2012", "05-01-2012", "01-12-2012", "06-14-2013"] 
>>> from collections import Counter 
>>> counts = Counter(x[:2] for x in rained).most_common() 
>>> [i for i, j in counts if j==counts[0][1]] 
['01']

下面是一個帶領帶的例子

>>> rained=["01-05-2012", "05-01-2012", "01-12-2012", "06-14-2013", "06-12-2013"] 
>>> counts = Counter(x[:2] for x in rained).most_common() 
>>> [i for i, j in counts if j==counts[0][1]] 
['01', '06']

來源

2013-11-26 06:21:59

如何確定列表中最頻繁的月份？

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