用PIL繪製圖像的更快方式？

我有一組（X，Y）座標光柵化從草圖：用PIL繪製圖像的更快方式？

x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] 
y = [140, 194, 227, 232, 229, 229]

我想重新創建草圖，並將其保存爲圖像。目前我使用PIL平局線功能，像這樣：

from PIL import Image, ImageDraw 
img = [[1, 1]] 
im = Image.new('L', (256, 256), 255) 
imgdata = np.array(img[0][1])*256 + np.array(img[0][1]) 
draw = ImageDraw.Draw(im) 
for i in range(len(x)-1): 
    draw.line((x[i],y[i], x[i+1], y[i+1]),fill=0,width=2) 
im.save('test.png')

我不知道是否有一個更快的方法來做到這一點。（x，y）點是按照繪圖順序排列的，因此可能使用Image.putdata()可以提供幫助嗎？

來源

2017-10-06 Tu Bui

'Image.putdata（）'會要求你通過一些其他手段來創建像素數據，然後將它塞進一個'Image'對象，你想要做的，除非我懷疑你可以找到一些現有的模塊來做到這一點（畫線）。你正在用PIL做到最快的方式。 – martineau

但是注意['ImageDraw.line（）']（http://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/ImageDraw.html#PIL.ImageDraw.PIL.ImageDraw.ImageDraw.line）將接受在一次調用中調用座標，所以你可以移除'for'循環並獲得至少一些速度提升。 – martineau

擺脫'for'循環並嘗試使用一個'draw.line（* zip（x，y），fill = 0，width = 2）'調用。 – martineau

這更多或更少的證明就是我在對能夠只使用一個電話繪製全線draw.line()評論（SAN的*前綴的zip()呼叫）的暗示。

它的好處是它需要更少的代碼，並且可能會更快（即使測試數據並不明顯）略快。

import numpy as np 
from PIL import Image, ImageDraw 

img = [[1, 1]] 
x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] 
y = [140, 194, 227, 232, 229, 229] 

im = Image.new('L', (256, 256), 255) 
imgdata = np.array(img[0][1])*256 + np.array(img[0][1]) 
draw = ImageDraw.Draw(im) 

#for i in range(len(x)-1): 
# draw.line((x[i],y[i], x[i+1], y[i+1]),fill=0,width=2) 

draw.line(zip(x, y), fill=0, width=2) # Draws entire line. 
#im.save('test.png') 
im.show() # Display the image.

對於Python 3.x都有你需要更改使用zip()以下（其中，而這將是確定在Python 2做，將需要額外的線路，雖然無害，處理該是沒有必要的）：

draw.line(list(zip(x, y)), fill=0, width=2) # Draws entire line.

來源

2017-10-07 00:47:03 martineau

用PIL繪製圖像的更快方式？

回答

相關問題