在Python中使用元類，setattr和屬性以及奇怪的行爲

我編寫了一個metaclass，它定義了在運行時使用它的類的屬性。它只是讓從REQUIRED_KEYS這些屬性的屬性，然後宣佈property，例如：在Python中使用元類，setattr和屬性以及奇怪的行爲

class Base(object): 
    REQUIRED_KEYS =() 

    class __metaclass__(type): 
     def __init__(cls, name, bases, nmspc): 

      type.__init__(cls, name, bases, nmspc) 
      for attr in cls.REQUIRED_KEYS: 
       setattr(cls, attr, property(lambda self: self._dict.get(attr, None))) 

    def __init__(self, **kwargs): 
     self._dict = dict(**kwargs) 


class Config(Base): 
    REQUIRED_KEYS = ('foo', 'bar')

如果一個鍵沒有給出在運行時定義的屬性返回None值。我會預期正確的行爲以下執行，返回1和None：

config = Config(**{'foo': 1}) 
config.foo 
config.bar

但對於foo屬性在正確的價值預計將1返回無。

如果我通過一個閉包修改property函數使用的lambda，如下面的代碼片段所示，它工作正常。

class __metaclass__(type): 
    def __init__(cls, name, bases, nmspc): 

     def get(attr): 
      def _get(self): 
       return self._dict.get(attr, None) 
      return _get 

     type.__init__(cls, name, bases, nmspc) 
     for attr in cls.REQUIRED_KEYS: 
      setattr(cls, attr, property(get(attr)))

繼第一個片段的執行，我意識到，lambda函數總是調用最後attr值。這意味着當我們試圖訪問foo屬性時，lambda使用bar值。

有人知道這裏發生了什麼嗎？

來源

2015-12-26 pfreixes

這是關閉如何在Python中工作。

的值的attr沒有存儲在拉姆達，只對可變的參考。

在你的代碼中所有的lambda表達式包含相同的參考attr變量，當拉姆達被調用時，它將包含其最後值。

您可以通過使用默認參數強制值的副本：

setattr(cls, attr, property(lambda self, attr=attr: self._dict.get(attr, None))) 
             ^^^^^^^^^

來源

2015-12-26 20:36:24

謝謝，我沒有在這裏參考瞭解這個問題。 – pfreixes

據PEP 227，如果名字是一個代碼塊中使用，但它並不必然存在（並沒有聲明全局），該用法被視爲對最近的封閉函數的引用。（格式化我的）。名稱attr未在lambda getter中聲明，因此它是對的引用變量attr中的元類__init__函數，該函數始終指向最後一個屬性。此外，dict(**kwargs)（在Base類初始化函數）是沒有必要的，因爲kwargs已經是一個字典（您可以鍵入self._dict = kwargs），並在你的榜樣，你cank初始化類爲Config(foo=1)代替Config(**{'foo':1})

來源

2015-12-26 20:38:52 ppperry

關於第二種情況，給出一個隱含的句子來構建一個kwars或明確的dictionari是不同的方式來做同樣的事情，但不是一個問題。關於最後一條評論，'''Config（** {'foo'：'1'}）'''實際上來自'''d = {'foo'：1};配置（** d）'''只是放鬆了我的評論，使其可讀性。 – pfreixes

在Python中使用元類，setattr和屬性以及奇怪的行爲

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