python numpy任意長度字符串數組

我是一個Python的完全新手，但它看起來像給定的字符串能夠（有效）任意長度。即您可以採取string str並繼續添加：str += "some stuff..."。有沒有辦法讓這樣的字符串數組？python numpy任意長度字符串數組

當我嘗試這一點，每個元件僅存儲單個字符

strArr = numpy.empty(10, dtype='string') 
for i in range(0,10) 
    strArr[i] = "test"

在另一方面，我知道可以初始化一定長度的字符串數組，即

strArr = numpy.empty(10, dtype='s256')

其可以存儲最多256個字符的10個字符串

來源

2013-02-01 DilithiumMatrix

您可以通過創建一個dtype=object的數組來完成此操作。如果你嘗試長字符串分配到一個正常的numpy的陣列，它截斷字符串：

>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy']) 
>>> a[2] = 'bananas' 
>>> a 
array(['apples', 'foobar', 'banana'], 
     dtype='|S6')

但是當你使用dtype=object，你得到Python對象引用數組。所以，你可以有Python中的所有行爲：

>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'], dtype=object) 
>>> a 
array([apples, foobar, cowboy], dtype=object) 
>>> a[2] = 'bananas' 
>>> a 
array([apples, foobar, bananas], dtype=object)

事實上，因爲它是對象的數組，你可以指定任何一種蟒蛇對象的數組：

>>> a[2] = {1:2, 3:4} 
>>> a 
array([apples, foobar, {1: 2, 3: 4}], dtype=object)

然而，這取消了使用numpy的很多好處，因爲它運行在大量連續的原始內存塊上，所以速度非常快。使用python對象會增加很多開銷。一個簡單的例子：

>>> a = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)]) 
>>> b = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)], dtype=object) 
>>> %timeit a.copy() 
100000 loops, best of 3: 2.51 us per loop 
>>> %timeit b.copy() 
10000 loops, best of 3: 48.4 us per loop

來源

2013-02-01 04:07:39 senderle

謝謝，你的第一個例子特別有用 - 我從來不會猜到那種行爲！我並不擔心這個對象的速度，所以訪問速度慢應該沒問題。 – DilithiumMatrix

很好的答案。我已經將它與演示的鏈接合併到我正在研究的有關numpy數組創建的python筆記本頁面中。 –

您可以使用對象數據類型：

>>> import numpy 
>>> s = numpy.array(['a', 'b', 'dude'], dtype='object') 
>>> s[0] += 'bcdef' 
>>> s 
array([abcdef, b, dude], dtype=object)

來源

2013-02-01 04:05:43 jterrace

python numpy任意長度字符串數組

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