什麼是簡易寫法以避免在恢復模型時在張量板上重疊的正確方法

我用tensorflow編寫了一個CNN圖像分類器並使用tensorboard來監視訓練。然而，當我停下來，從檢查點恢復，有喜歡的重疊：什麼是簡易寫法以避免在恢復模型時在張量板上重疊的正確方法

我也跟着上Tensorboard README指令寫SessionStatus.START消息摘要文件，但它似乎並沒有工作。

這是我的代碼：

summary_writer.add_session_log(SessionLog(status=SessionLog.START),global_step=step)

來源

2016-07-28 Choris

我不知道它的答案，但如果你把global_step變量爲tensorflow變量（將其存儲你的數據），然後，當你恢復模型，global_step變量也恢復到它的舊值，它會從tensorboard中繼續，或者？對不起，我沒有測試過它。

來源

2016-07-28 13:55:15

是的，它是正確的，我解決了它。我只是恢復模型和額外的global_step保存爲（start_step），然後我立即添加summary_writer.add_session_log（SessionLog（status = SessionLog.START），global_step = start_step），所以在這個start_step後的所有事件將被丟棄，並且不會交疊。 – Choris

@Choris：請將他的答案標記爲接受的答案。謝謝 – OldMcDonald

什麼是簡易寫法以避免在恢復模型時在張量板上重疊的正確方法

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