Cloud SQL和本地服務器上的重要查詢時間差異

Question

我在一個Cloud SQL實例（鍵入D1 mysql 5.6.16）上執行以下查詢，需要11秒才能完成。在我的共享主機上（這在規格上沒有什麼特別之處）在MySQL（v5.5.35）上運行相同索引和內容的完全相同的數據庫上，查詢僅需0.068秒。

查詢：

SELECT casenotes.caseworkerID,COUNT(*) 
FROM emails LEFT JOIN (casenotes) ON (emails.ID=casenotes.subtypeID) 
WHERE emails.type='sent' AND casenotes.type='email' AND 
     emails.datetime > '2014-05-01' 
GROUP BY casenotes.caseworkerID; 

這是雲的SQL服務器上的解釋結果

 
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE casenotes ref type,subtypeID,caseworkerID type 22 const 6447 Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort 
1 SIMPLE emails eq_ref PRIMARY,ID,type,datetime PRIMARY 8 casework_test.casenotes.subtypeID 1 Using where 

這是解釋我的共享主機

 
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
 
1 SIMPLE casenotes ref type,subtypeID type 22 const 6451 Using where; Using temporary; Using filesort 
1 SIMPLE emails eq_ref PRIMARY,type,datetime PRIMARY 8 zahawizs_caseworker.casenotes.subtypeID 1 Using where 

不結果任何人都有任何su我可以調整我的select語句或Cloud SQL服務器實例以更快地返回它。

Answer 1

對於任何有此問題的人，我發現有問題的表在MyISAM中，鏈接到INnodb顯着加快了搜索速度。顯然，雲SQL緩存更適合InnoDB表。

這不是一個100％的解決方案，雖然在大型數據集上查詢仍需要近3秒才能完成雲SQL，因此任何其他建議都將不勝感激。