在多進程多處理器環境

我經歷了幾個問題，如POSIX Threads on a Multiprocessor System和Concurrency of posix threads in multiprocessor machine和Threads & Processes Vs MultiThreading & Multi-Core/MultiProcessor : How they are mapped?在多進程多處理器環境

基於這些和其他一些維基文章去選擇的線程數，我相信，有三個基本的作品即一個系統，輸入，處理和輸出

對於CPU - CPU密集型的線程綁定處理號（申請號*每個應用程序線程）應該是處理器的核的apprx 1〜1.5倍的數量。
輸入和輸出線程必須足夠大，以消除任何瓶頸。例如，對於基於查詢/查詢確認和響應/響應確認模型的通信系統，在I/O等待狀態中不能浪費時間。
如果對動態內存有很大的要求，最好使用比線程更多的進程（以避免內存同步升級）。

這些參數是否相當一致，同時確定我們應用程序中的線程數量？我們是否需要查看其他參數？

來源

2012-04-13 Anerudhan Gopal

'1至1.5倍核心數量' - 這看起來是OS /語言相關的。例如，在Windows/C++中，如果有大量CPU密集型任務，則最優化似乎要比性能分佈非常小的內核數量多兩倍。如果這樣的環境，看起來你可能只是分配一個池中的64個線程，而不會打擾核心的數量。

'查詢/查詢-Ack和響應/響應 - ack模型，時間不能浪費在I/O等待狀態中' - 這對於大多數網絡具有高延遲的協議是不可避免的。延遲是由'乒乓'協議&強制執行的，所以不可避免地會有I/O等待。異步I/O只是將這種等待轉移到內核 - 它仍然存在！

對動態內存的大量需求，它比線程更適合處理更多的進程 - 並非如此。「對動態內存的大量需求」通常意味着大數據緩衝區將被移動。大型緩衝區只能通過引用有效地移動。由於共享內存空間，這在線程之間非常簡單快捷。通過流程，你會陷入尷尬和緩慢的進程間通信。

'確定我們應用程序中的線程數量' - 好吧，在幾個方面很困難。給定一個未知的架構，設計。語言和操作系統，我唯一的建議是嘗試儘可能靈活和可配置地構建一切。如果您有線程池，請將其大小設置爲可調整的運行時參數。如果您有對象池，請嘗試設計它，以便您可以更改其深度。有一些默認值可用於測試框，然後在安裝時或運行時，可以對特定系統進行任何特定的更改和調整。

靈活/可配置設計的另一件事情是，你可以，在測試時，調整路程，修復許多建築師，設計師，開發商和，最重要的是，客戶

做出不正確的決策，假設和瞎猜

來源

2012-04-13 10:33:59

感謝馬丁..但爲什麼操作系統有它的作用？是否因爲指令（調度等）的最終執行順序取決於操作系統？我猜想，管道襯裏和無序執行是硬件線程的屬性..請糾正我，如果我錯了.. – 2012-04-13 10:39:53

OS是界面的基礎。不可避免地，性能差異將浮出水面。其中之一是調度算法。線程調度的最終順序取決於操作系統，是的。管道襯裏和無序執行是硬件優化，是的。 – 2012-04-13 10:47:59

再一次感謝..想想我最好的前進方向是開放性的想法...... :) – 2012-04-13 10:53:26

在多進程多處理器環境

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