使用Python中的pyFITS計算圖像的均值

我嘗試爲隨機文本創建一個QR，使用ImageFilter對其進行模糊處理，然後找到未分級圖像'mean並將其從失真圖像中取出'的含義。使用Python中的pyFITS計算圖像的均值

我發現pyFITS但我很困惑，它是如何工作來收集圖像數據，這裏是我的代碼：

def show_image1(filename): 
    IM=Image.open(filename) 
    IM.show() 

    QR = "HIDUGHEDG[REJG[ERWJGFERWJ[GJREJGE[RJ[]]]]]" 


if __name__ == "__main__": 
    myqr = qrcode.make(QR) 
    #myqr.show() 
    myqr.save("myqr4.png") 



file1 = 'myqr4.png' 

ima = pyfits.getdata('myqr4.jpg') 

#blurred = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma=3) 



im = Image.open('myqr4.png') 
im2 = im.convert('RGBA') 
im3 = im2.filter(ImageFilter.BLUR) 
scipy.misc.imsave('blurred.jpg', im3) 
im_blur = Image.open('blurred.jpg') 
im_blur.show() 

im = pyfits.getdata('blurred.jpg') 

print ima - im

也理想我想使用模糊

#blurred = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma=3)

圖像

但它說「未定義的名稱‘ndimage’即使我有進口scipy.ndimage

進口，但無論如何，我會那麼喜歡把

sigma = x

然後將x（sigma）的值循環到1和5之間，然後顯示每個失真圖像的平均值，這可能嗎？

感謝在此任何部分的任何幫助。

來源

2014-02-05 user2956523

只是要計算平均值的圖像是指，使用SciPy的庫蟒蛇。示例代碼： -

from scipy import misc 
image_name = 'Birds.jpg' 
calc_mean = misc.imread(image_name) 
print calc_mean.mean()

來源

2014-02-06 07:06:44 Thamizh

使用Python中的pyFITS計算圖像的均值

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