的gnuplot和八度：用斜

我想要繪製一些分佈曲線的分佈曲線，我已經獲得了使用octave如下：的gnuplot和八度：用斜

意味着
位數
標準偏差
方差
偏度

據我所知和長時間搜索互聯網絡後，我只找到了正常/高斯分佈曲線的例子：

std=0.1674766919608221 
mean=0.6058016666666665 
normal(x, mu, sd) = (1/(sd*sqrt(2*pi)))*exp(-(x-mu)**2/(2*sd**2)) 
plot normal(x,mean,std) with lines

繪製一個漂亮的曲線。但是，我試圖畫出一個傾斜的，由平均值，中位數和偏度的差異來判斷，例如shown here。

如何在gnuplot中繪製這樣的曲線？ gnuplot示例顯示了一些非常相似的東西at the bottom example但他們不解釋他們如何繪製/繪製它。

編輯

爲了計算的實際功能和發現它的參數，我問在math.stackexchange那裏我得到了徹底的答覆。我現在意識到這是兩個問題，但看起來我需要的是使用octave來獲取我的數據的PDF，然後獲得CDF。 Cristoph的維基百科鏈接，skew normal distribution表明，我需要的是：

f(x) = 2*stdnormal_pdf(x)*stdnormal_cdf(a*x)

當然，我可能是錯的。獲得阿爾法這是外形不清（我math post建議使用求解三角洲第一，然後阿爾法這似乎很複雜，我）。我願意打賭octave有一個功能，這讓我無法做到這一點。

來源

2015-12-31 Ælex

Skew normal distribution用於函數定義。然後，您可以繪製斜正態分佈的概率密度函數與

normal(x) = 1.0/sqrt(2*pi) * exp(-(x**2)/2.0) 
cdf(x) = 0.5 * (1 + erf(x/sqrt(2))) 
skewed_normal(x, x0, sigma, alpha) = (2.0/sigma) * normal((x - x0)/sigma) * cdf(alpha * (x - x0)/sigma) 

set xrange [-4:4] 
plot skewed_normal(x, 0, 1, -4) title 'α = -4',\ 
    skewed_normal(x, 0, 1, -1) title 'α = -1',\ 
    skewed_normal(x, 0, 1, 0) title 'α = 0',\ 
    skewed_normal(x, 0, 1, 1) title 'α = 1',\ 
    skewed_normal(x, 0, 1, 4) title 'α = 4'

來源

2016-01-01 11:20:33 Christoph

您好，非常感謝答案。我在math.stackexchange中詢問如何計算實際公式。我的猜測是我只需要計算我的數據的西格瑪和alpha，然後使用您定義的函數？ –

的gnuplot和八度：用斜

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