使用Python 2.6對音頻文件進行快速頻譜分析？

Question

我想要做的是有一個子程序分析每200毫秒的聲音文件，並將特定頻率範圍內的頻率強度值（從0到1作爲浮點數）吐出到一個數組中我後來保存。然後該值繼續被用作應該「選通」到音頻文件的圖形的不透明度值。

問題是，我從來沒有冒險進入音頻分析之前，並沒有線索從哪裏開始。我已經看過pymedia和scipy/numpy認爲我能夠使用FFT來實現這一目標，但我不確定如何操作這些數據以達到預期效果。關於pymedia SpectrAnalyzer類的文檔實際上並不存在，網站上的示例實際上並不適用於該庫的最新版本 - 這並不能讓我的生活更加輕鬆。

我該如何着手啓動這個項目？我甚至完全喪失了我應該使用的庫。

Answer 1

您首先需要了解採樣是如何工作的，然後您應該使用Scipy FFT例程（它們非常快），以便釋放頻率強度值，然後您可以使用Matplotlib繪製這些圖形。 有關使用Python分析聲音文件的文章，請參閱here，here是關於Python中FFT和譜圖的類似問題。