我正在建設一個使用閃亮的Web應用程序,我不確定如何最好地構建應用程序,因爲輸入取決於數據和輸出(圖表)取決於基於輸入的彙總數據。R閃亮的應用程序,輸入取決於更新的數據
我試圖想出一個簡單的應用程序來重現問題。我的設置更先進,與示例無關。假設你有一個產品線,並想分析銷售。假設每天都創建一個數據集(我不是說數據結構是最優的,但它對於說明我的問題很有用)。現在在應用程序中,從可用日期列表中選擇一個日期,然後選擇一個產品。日期限於數據可用期限,產品列表僅限於在選定日期實際銷售的產品。然後,我們希望繪製一天中每個小時的總銷售額。
我將在下面列出一些代碼,其中也創建了一些示例數據。對不起,「長」的代碼。這是有點工作,但我有一些擔憂。
我的問題是:
1)我不知道以何種順序的東西,每次執行,特別是在第一次加載應用程序時,然後輸入的變化。同樣,數據取決於第一個輸入,第二個輸入取決於數據。第三,計算圖表友好的數據集,用於圖表。您可能會注意到錯誤信息會打印到控制檯(並在瀏覽器中短暫閃爍),但由於這些值可用,因此會進行更新並顯示圖。這似乎並不理想。
2)當輸入依賴於數據/服務器.R時,當前的最佳實踐是什麼?我看到這個https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/shiny-discuss/JGJx5A3Ge-A,但它似乎沒有實現,甚至認爲這個帖子是相當老。
下面是兩個文件的代碼:
# ui.R
######
library(shiny)
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("New Application"),
sidebarPanel(
htmlOutput("dateInput"),
htmlOutput("prodInput")
),
mainPanel(
plotOutput("salesplot")
)
))
和:
#server.R
#########
library(shiny)
library(filehash)
set.seed(1)
dates <- format(seq(Sys.Date() - 10, Sys.Date(), "days"), "%Y-%m-%d")
products <- LETTERS
prices <- sample(10:100, size = length(products), replace = TRUE)
names(prices) <- LETTERS
if (file.exists("exampledb")) {
db <- dbInit("exampledb")
} else {
dbCreate("exampledb")
db <- dbInit("exampledb")
for (d in dates) {
no.sales <- sample(50:100, size = 1)
x <- data.frame(
product = sample(products, size = no.sales, replace = TRUE)
,hour = sample(8:20, size = no.sales, replace = TRUE)
,order.size = sample(1:10, size = no.sales, replace = TRUE)
)
x$price <- prices[x$product]
dbInsert(db, paste0("sales", gsub("-", "", d)), x)
}
}
current <- reactiveValues()
shinyServer(function(input, output) {
inputDates <- reactive({
sort(strptime(unique(substr(names(db), 6, 13)), "%Y%m%d"))
})
output$dateInput <- renderUI({ dateInput(
inputId = "date",
label = "Choose hour",
min = min(inputDates()),
max = max(inputDates()),
format = "yyyy-mm-dd",
startview = "month",
weekstart = 0,
language = "en")
})
inputProducts <- reactive({
current$data <<- dbFetch(db, paste0("sales", format(input$date, "%Y%m%d")))
sort(unique(current$data$product))
})
output$prodInput <- renderUI({ selectInput(
inputId = "product",
label = "Choose Product",
choices = inputProducts(),
selected = 1)
})
output$salesplot <- renderPlot({
pdata <- aggregate(I(order.size*price) ~ hour,
data = subset(current$data, product == input$product),
FUN = sum)
colnames(pdata)[2] <- "value"
plot(value ~ hour, data = pdata, xlim = c(8, 20))
})
})
關於「谷歌小組討論」@WinstonChang最後一條消息中的一條說,提到的更改已經合併到版本'0.6.0'中。 IIRC,實際版本是'0.7.0',所以你應該可以使用它。至於第1點,我不能現在說,因爲我需要到我的Shiny環境。無論如何,您可以嘗試使用'cat'來跟蹤'server.R'的執行情況。 –
你能解決這個問題嗎?我有同樣的問題。 –