如何在O（lgn）中heapq heapq？

可能重複：
How can I implement decrease-key functionality in Python's heapq?如何在O（lgn）中heapq heapq？

嗨，

我使用heapq在Python實現優先級隊列。隊列中的項目改變了他們的優先級，當發生這種情況時，我需要heapq heapify。
問題是，heapq只有heapify函數可以堆積整個堆，而不是heapify，從heap中的某個項目開始，知道其餘的已經是一個有序堆（像經典的CS文本堆heapify）。
由於每個heapify調用是O（n）而不是O（lgn），所以差別很大。是否可以在不使用標準列表實現堆的情況下完成？

謝謝！

看來，我的問題是How can I implement decrease-key functionality in Python's heapq?
答案重複出現表明有各地重新實現基於堆的隊列與特定項目的正確O（LGN）heapify沒有辦法。

來源

2010-12-10 Yoav Weiss

可能的重複http://stackoverflow.com/questions/1465662/how-can-i-implement-decrease-key-functionality-in-pythons-heapq – 2010-12-10 23:42:58

是的，它是足夠接近（我不遞減，但原理是一樣的）。我想我會重新實現一堆...... – 2010-12-10 23:46:35

或者只是按照Alex Martelli在他的回答結束時給出的建議。投票結束重複。 – 2010-12-10 23:56:37

我可以通過使當前堆項目無效（在項目內部產生一個標記）並將相同的項目推送到堆（O（lgn））來避免heapify造成此問題。
這可能會給一些無效項目（我在pop（）上進行清理）堆積充足，但是會避免用堆項目來重新實現堆，這些堆項意識到它們當前的堆位置以及基於heapify的新位置。

來源

2010-12-12 07:28:59

如何在O（lgn）中heapq heapq？

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