我的任務是導入一個CSV文件並將其製作成一個數組,我已經完成了。現在我的任務是將數據分配給一個變量 - 這可能嗎?例如,我將如何通過鍵入myVariableName [1]來訪問數組的第二列?Python將CSV文件分配給變量
import csv
import numpy as np
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
print(np.array(row))
f.close()
我的任務是導入一個CSV文件並將其製作成一個數組,我已經完成了。現在我的任務是將數據分配給一個變量 - 這可能嗎?例如,我將如何通過鍵入myVariableName [1]來訪問數組的第二列?Python將CSV文件分配給變量
import csv
import numpy as np
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
print(np.array(row))
f.close()
您可以使用numpy.loadtxt()
。
a.csv:
1,2,3
4,5,6
7,8,9
代碼:
import numpy as np
matrix = np.loadtxt(open("a.csv","rb"),delimiter=",")
print(matrix[:,1])
# prints [ 2. 5. 8.]
這代替了我的代碼? – aaa905
創建一個列表,從第2列項目可以爲您處理CSV文件中的每一行追加。下面的代碼將包含從第2列項變量column_2
:
import csv
column_2 = []
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
column_2.append(row[1])
f.close()
print column_2
你可以用一個列表理解取代所有代碼:
import csv
column_idx = 1
with open('Test.csv') as f:
column_2 = [row[column_idx] for row in csv.reader(f)]
print column_2
你可能想看看'NP。 loadtxt'或'pandas.read_csv' – maxymoo
提示,您已經將其他事物分配給變量名稱。例如'f = open(「Test.csv」)'將'open'返回的文件對象賦給變量'f'。你用'csv_f'再次做了。從這裏,不應該太難弄清楚如何爲代碼中的任何特定對象分配一個變量名... – mgilson
我試圖分配一個變量,但是可以包含「for」語句作爲好? – aaa905