C++ 17並行硬件實現

Question

據我所知，C++ 17將帶有Parallelism。但是，我不明白的是它是一種特定的硬件並行性（默認情況下是CPU）？或者它可以擴展到具有多個計算單元的任何硬件？

換句話說，我們會看到像「nVidia C++標準編譯器」這樣的東西，它將編譯要在GPU上執行的並行部分嗎？

它會是一些更標準化的替代OpenCL的例子嗎？

注意：當然，我是而不是問：「nVidia會這樣做嗎？」。我在問C++ 17標準是否允許，以及它是否在理論上可行。

Answer 1

這個問題提供了一個提出這一改變的論文的鏈接，並且關於並行性方面，對提議的內容沒有實質性的改變。是的，編譯器可以做任何有意義的目標硬件來並行化各種算法的執行，只要它得到正確答案（有一些保留），並且它不會強加不必要的開銷（再次，有一些保留） 。

需要理解幾個要點。

首先，C++ 17的並行性是而不是一般的並行編程機制。它提供了許多STL算法的並行版本，僅此而已。所以它並不是OpenCL，TBB等更強大機制的替代品。

其次，當您嘗試並行化算法時存在固有的侷限性，這就是爲什麼我添加了這兩個加括號的限定條件的原因。例如，std::accumulate的並行版本將產生與非並行版本相同的結果，僅當應用於輸入範圍的函數是可交換和關聯的。這裏最明顯的問題是浮點值，其中數學運算不是關聯的，所以結果可能會有所不同。類似地，一些算法實際上在並行化時會帶來更多的開銷;你會得到一個淨加速，但是總的工作量會更多，所以這些算法的加速在處理單元的數量上不會是線性的。 std::partial_sum就是一個例子：每個輸出值都取決於前面的值，所以並行化算法並不簡單。有辦法做到這一點，但最終應用組合器功能的次數要多於非並行算法。總的來說，爲了反映這種現實，對算法的複雜性要求進行了放寬。