緩慢功能的高維功能優化

Question

我不確定這是否是正確的地方問這個問題，但既然它看起來不適合數學SX，我決定在這裏發佈。

我有一個非常高維（250+）的功能，需要找到最佳或至少一些近似值。

我意識到像PSO，微分進化，模擬退火等方法。在我的具體情況下，問題是計算單個函數值可能需要幾個小時。所以需要一個更智能的方法。

第一直覺就是減少尺寸，這就是我目前的工作。但我想知道是否有一些關於描述工作方法的類似問題的已發表論文。

Answer 1

可以使用表面響應模型近似的功能：

• 你用你的函數的firt評估，以建立一個近似模型，
• 您再使用近似模型作爲評價函數，
• 某些評估必須使用真實功能執行，並且您將使用結果來優化模型，等等。