自動化現有的Python程序

Question

所以我有一個程序，它的.TXT數據（整數集），使得導致一個新的列表中的每個n個數字（師），期權和看跌期權的總和。然後它創建了該列表的條形圖。

到目前爲止它工作得很好。唯一的問題是，我想它使程序做這一切，沒有我不必手動輸入我想它分割數，使：\

我想它經歷讓說一個循環，它會將分區分配到10,11,12 ...到我喜歡的任何數字，然後將它們全部放在一個列表中，然後我將得到多個列表，然後我可以轉移到excell，來源，或任何其他程序，並在那裏做我的分析。

我會把程序，沒有繪製的一部分，我已經詢問了一些額外的東西：

# -*- coding: cp1250 -*- 
from __future__ import division 
from numpy import * 
from matplotlib import rc 
from matplotlib.pyplot import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


data = loadtxt("mion-090513-1.txt", int) 

nuz = len(data) 
nsmp = 10 
duz = int(nuz/nsmp) 

L = [] 

ukupni_broj=sum(data) 

#Summed values calculation# 
for i1 in range(0,nsmp): 
    suma = 0 
    for i2 in range(0,duz): 
     suma += data[i1*duz+i2] 
    L.append(suma) 

print L 

print 'Bin number is', len(L) 

print 'Total event number is', ukupni_broj 

所以我基本上是想有nsmp在for循環中，從某些值的某些值（例如10-15，在25間隔步驟中爲20-50，等等）。

這是可行的嗎？

也有在python導出結果的一種簡單的方法？我搜遍了一切，但沒有發現像loadtxt那麼簡單。

這裏的.txt文件：https://dl.dropboxusercontent.com/u/55620972/mion-090513-1.txt

Answer 1

使你的程序易於實現自動化，並受到重用，你可以做一些事情。從執行

獨立核心功能（例如，計算）。 你可以把計算到一個單獨的模塊，並執行它形成了「主要」腳本：

# my_processing.py 
def process_file(filename, divisions): 
    ... 

# process_all.py: 
import my_processing 
filename = "..." 
divisions = [10, 20, 100] 
my_processing.process_file(filename, divisions) 

這樣，您就可以重複使用my_processing.py。此外，它是一個很好的習慣，包括main條款

def main(): 
    .... 

if __name__ == "__main__" 
    main() 

如果你在設計一個工具，你也應該定義命令行參數 - argparse非常適合。然後你可以很容易地從shell腳本中使用它。