自從我開始使用R編程以來，已經有一個月了，有一件事將它與其他統計編程語言區分開來，這是大型軟件包支持的基礎。R編程 - 包太多
但是，最近我意識到有相同的任務有不同的包。對於我來說，哪些問題會引發關於有效使用包的問題。
總之，我有如下一個R編程周圍包問題：
期待答覆/評論，謝謝。
超過13K包，如何選擇正確的包提供有用的功能？
一般來說，如果軟件包解決了您的問題，那麼它是正確的軟件包使用。
是否所有軟件包都被新功能和可能的錯誤積極支持？
不，不過，如果軟件包是在CRAN中，它很可能正在積極開發，如果只是最低限度如此。
像我這樣一個剛剛接觸R的人，可能會發現最初難以掌握正確的包裝。如何避免這種情況？
「正確」包裝不明確，請參閱第1點。堅持流行的軟件包，閱讀關於R編程的文章，最重要的是與其他R程序員交談，以瞭解新軟件包。
包開發者是否確定可能已經有一個包可以解決同樣的問題？這可能有助於避免多個包執行相同任務。
不是。每個人都有自己的做事方式。找到一個可以解決您的問題的軟件包，並符合您的編碼風格並與之一起運行。例如，我不是
tidyverse用戶，有時我在這裏或那裏使用一個函數，但它不是日常/慣常工作流的一部分。這個軟件包沒什麼問題，但是它的編程風格對我來說並不直觀，所以我儘可能地遠離它。
在這裏你可以找到更多的使用的軟件包的列表：
但是當你學習任何計算機語言時，你必須首先了解你需要使用什麼。
在這裏您可以找到一個可視化CRAN下載的應用程序： https://github.com/hadley/cran-downloads