我應該在我的數據集上使用一個類分類器。我有17個用戶,並且已經使用libSVM中的單類SVM進行了測試。但我也有建議來測試其他一個類的分類器。當我在weka中搜索一元類時,使用藍色突出顯示,我無法使用它們,因爲它們不能處理一元類,因爲它們不使用一個類分類器。我試圖谷歌的一個類分類器的列表,但沒有發現任何東西,除了SVM。WEKA中有哪一類分類器?
例如:如果我搜索一元類,他建議我使用LWL,但是當我使用LWL時,他使用DecisionStump這是一個二元類分類器。
數據集是這樣的:
用戶名 - Size_average - SIZE_MIN - SIZE_MAX
用戶1 - 0,31111112 - 0,26666668 - 0,33333334
用戶1 - 0,315555564 - 0,26666668 - 0,33333334
用戶1 - 0,26666668 - 0,26666668 - 0,26666668
...
我想identifiy與精度值的用戶。用戶應該是隻有一個標籤的類屬性。哪些分類器是我可以使用的一個分類器?或者有沒有辦法將一個多分類器分類到一個類分類器?