用pyparsing分析給定範圍內的數字

Question

如何使用pyparsing提取給定範圍內的數字？ 我想：

# Number lower than 12: 
number = Word(nums).addCondition(lambda tokens: int(tokens[0]) < 12) 

test_data = "10 23 11 14 115" 
print number.searchString(test_data) 

但它返回：

[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']] 

我要的是：

[['10'], ['11']] 

更多個具體例子： 我想提取，看起來像的一部分，所有數字一個日期並忽略其他人。 所以，從這個輸入：

""" 
This is a date: 12 03 2008 
This too: 03 12 2008 
And this not, values are too large: 123 333 11 
""" 

我想：

[[12, 3, 2008], [3, 12, 2008]] 

Answer 1

這裏的主要問題是，搜索字符串（和底層scanString）經過輸入字符串逐個字符尋找匹配。因此，在您輸入（與基準位置報頭）：

  1 
<- position 
10 23 11 14 115 

searchString的經過以下步驟：

• 發現數字「10」在位置0時，該匹配「小於12」的條件，因此這是一個匹配
• 提前到位置2
• 跳過的空白，提前到位置3
• 發現數字「23」在3位，但這種失敗的條件
• 提前一個地方到位置3
• 發現數字「3」，這中的條件匹配，所以被接受作爲匹配
• 認定號碼「11」，這是一個匹配，提前位置8
• 跳過空白，前進到位置9
• 認定號碼「14」，這失敗條件
• 提前一個地方到位置10
• 發現數字「4」，這通狀態，因此接受作爲匹配
• 廣告萬斯夫婦並且發現號碼「115」，並且不能
• 前進一個位置，並發現數字「15」，並且將失敗
• 前進一個位置，並發現數字「5」，並且接受作爲匹配

給出您發佈的結果，[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']]。

一個快速的解決辦法是改變你的number定義添加asKeyword=True：

number = Word(nums, asKeyword=True) 

作爲關鍵字強制表達只如果在空格分隔的單詞的開頭匹配。在你的情況下，這將防止意外解析'23'中的'3'和'14'中的'4'等。這將給你想要的結果[['10'], ['11']]。