2017-04-02 47 views
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我已經寫了一個函數,我嘗試調用它一些次,但它返回一個錯誤。Python:使用遞歸時出錯

# create a graph with all active nodes 

G = nx.erdos_renyi_graph(100, 0.05) 
pos = nx.spring_layout(G) 
G.add_nodes_from(G.nodes(), color='blue') 
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, G.nodes(), node_size=20, node_color='b') 
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.3) 

def step(G, x, y): 
color = nx.get_node_attributes(G, 'color') 
for (key, value) in zip(color, color.values()): 
    if value == 'blue': 
     neighbours = G.neighbors(key) 
     inactive_neighbours = [] 
     for n in neighbours: 
      if color[n] == 'red': 
       inactive_neighbours.append(n) 
       if inactive_neighbours: 
        chosen_neighbour = random.sample(neighbours, 1) 
        if np.random.random() < x/(x + y): 
         activate = [] 
         activate.append(chosen_neighbour) 
         G.add_nodes_from(activate, color='blue') 

     if np.random.random() < y/(x + y): 
      deactivate = [] 
      deactivate.append(key) 
      G.add_nodes_from(deactivate, color='red') 

print(nx.get_node_attributes(G, 'color')) 
i = 3 
while 2 < i < 100: 
    step(G, 0.5, 1) 
    i += 1 

step(G, 0.5, 1) 

並返回我的錯誤 ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)。 我做錯了什麼? 我如何調用函數來執行它一段時間?

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你能給出完整的堆棧跟蹤嗎?無法弄清楚哪一行拋出這個錯誤。 – Afaq

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我想看看'zip(color,color.values())'給出了什麼。我懷疑那條線是罪魁禍首。 – karlson

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@Afaq它所有代碼,但沒有導入庫 –

回答

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遞歸沒有問題,只要讀取堆棧trace.your ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)已經告訴你,你不能這樣做a,b = [1]。搜索一些關於pack和python的解壓縮。