Tensorflow Layers Api線性激活功能

Question

這個問題類似於這個問題：How to use a linear activation function in TensorFlow?但是不一樣。

在最後的密集層上，我想輸出28個線性激活的節點，而不是sigmoid。我公司採用新圖層的API如下所示：https://www.tensorflow.org/tutorials/layers

我的最後一層堆棧看起來是這樣但是：

flat = tf.reshape(pool3, [-1, 128 * 128 * 128]) #width (after poolings), height (after poolings), filters 
dense1 = tf.layers.dense(inputs=flat, units=4096, activation=tf.nn.relu) 
dense2 = tf.layers.dense(inputs=dense1, units=4096, activation=tf.nn.relu) 
dropout = tf.layers.dropout(
      inputs=dense2, rate=0.4, training=mode == learn.ModeKeys.TRAIN) 
output = tf.layers.dense(inputs=dropout, units=28) 

如何在保證28個節點的輸出是線性的事實？在CNTK中，指定激活函數爲None（請參閱：cntk linear activation function in layers?）

指針非常感謝。謝謝！

Answer 1

的documentation of dense說，有關的activation參數：

activation：激活功能（可贖回）。將其設置爲無以維持線性激活。

None是默認值，所以不指定激活將其設置爲線性。