如何爲Python TextBlob保存模型？

Question

如何在TextBlob中稍後更新模型結果？

的文檔可以參考這裏https://github.com/sloria/TextBlob

發現我注意到指定如何更新訓練數據的文檔，但我沒有看到一個方法或方式將數據從上次會話保存。

如何更新： https://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html#updating-classifiers-with-new-data

尤其我指的是文本分類。我確實覺得自己在這個特定的主題中很愚蠢，因爲我總是很難知道這些培訓課程在任何AI示例中都持續存在。

你不想再次運行整個事情嗎？你想從你離開的地方開始，並不斷改進它。

我想這樣做：

1. 如果過去的訓練成果存在，它們加載到模型
2. 更新或在以後的時間運行新的訓練
3. 保存訓練
4. 重複根據需要

Answer 1

該模型和培訓可以堅持使用酸洗和取出。

>>> from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier 
>>> train = [('love the weather','pos'),('love the world','pos'),('horrible place','neg')] 
>>> cl = NaiveBayesClassifier(train) 
>>> [cl.prob_classify("love food").prob('pos'),cl.prob_classify("love food").prob('neg')] 
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246] 
>>> import cPickle 
>>> save_training = open('/tmp/save_training.pickle','wb') 
>>> cPickle.dump(cl,save_training) # SAVE TRAINED CLASSIFIER 
>>> save_training.close() 
>>> 
>>> load_training = open('/tmp/save_training.pickle','rb') 
>>> new_cl = cPickle.load(load_training) # LOAD TRAINED CLASSIFIER 
>>> [new_cl.prob_classify("love food").prob('pos'),new_cl.prob_classify("love food").prob('neg')] 
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246]