weka序列化模型文件太大

Question

我使用weka（在java中）構建了一個隨機森林分類器。 我將一個序列化的分類器保存到磁盤。但是，序列化文件太大（大約100 MB）。此外，如果我對更多的實例進行了訓練，文件變得越來越大，所以我猜測序列化模型也會保存數據。 還有另一種方法來保存weka分類器嗎？而對於較小的輸出文件（通常我認爲大小應該僅取決於模型架構）。 我用下面來serilization，所有產生相同的文件大小： Weka.core.serializationHelper.write（），Debug.saveToFile（），ObjectOutputStream.writeObject（）

Answer 1

您可以將其保存爲GZIP 。通常它更緊湊。

  File f = new File(path); 
      FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(f); 
      GZIPOutputStream gzipOutputStream = new GZIPOutputStream(fileOutputStream); 
      ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(gzipOutputStream); 
      objectOutputStream.writeObject(yourClassifier); 
      objectOutputStream.flush(); 
      objectOutputStream.close(); 
      gzipOutputStream.close(); 
      fileOutputStream.close(); 

加載它，你可以使用：

  File f = new File(path); 
      FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(f); 
      GZIPInputStream gzipInputStream = new GZIPInputStream(fileInputStream); 
      ObjectInputStream objectOutputStream = new ObjectInputStream(gzipInputStream); 
      Classifier mlClassifier = (Classifier) objectOutputStream.readObject(); 
      objectOutputStream.close(); 
      gzipInputStream.close(); 
      fileInputStream.close();