我可以使用python永久使用數據庫緩存來緩存數據Django

我在python中有一個方法，它對發送的輸入做一些處理，並在處理完成後返回一個值。我可以使用python永久使用數據庫緩存來緩存數據Django

此方法花費大量時間來給出結果。所以，我現在正在做的是用於使用django數據庫緩存來緩存返回值的類似輸入。它運作良好。

但我需要將數據存儲在緩存數據庫中以供永久使用。

在Django網站上提到「Django緩存後端都不應該用於永久存儲」（https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/cache/）。

我可以將數據存儲在緩存數據庫以及常規數據庫中。但這將是性能問題。

因此，我應該遵循什麼方法來解決性能問題。

2016-01-11 Vinay

只要您沒有爲緩存條目設置超時值，就不應該在沒有明確這樣做的情況下清除它們。

要小心，在默認情況下，緩存有300秒計算的逾，你需要緩存的TIMEOUT參數的設置文件，例如明確設置爲None：

CACHES = { 
    'default': { 
     'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db', 
     'TIMEOUT': None, 
    } 
}

然而，似乎不好的做法，我使用數據庫高速緩存來存儲要永久保存的數據（例如，清除整個高速緩存只需調用一個方法 - cache.clear()）。爲什麼不創建專門用於存儲結果的模型？

2016-01-11 13:36:19 aumo

如果我創建專用於存儲結果的模型，檢索的速度是否與從緩存中檢索速度幾乎相同？ – Vinay

這將是相同的，這兩種情況都是從數據庫中讀取的，事實上它是執行讀取的緩存框架並沒有使其更快。如果您使用的是不同的緩存後端（例如，memcached），那麼它會對性能產生影響。 – aumo

非常感謝您的回答。 – Vinay

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