如何在mongodb全文搜索中計算textScore字段？

我想知道MongoDB如何計算全文搜索中的文本分數。一樣，如果我會爲samsung note edge在以下搜索：如下如何在mongodb全文搜索中計算textScore字段？

Samsung Galaxy Note Edge 
Samsung Galaxy Note 4 
Samsung Galaxy S6 Edge 
Samsung Galaxy Note 4 duos 
Samsung Z

全文搜索：

db.mobiles.find({ 
    $text : {$search : "samsung note edge"} 
}, { 
    score : {$meta : "textScore" } 
}).sort({ 
    score : {$meta : "textScore" } 
})

是給我結果如下：

{ 
    name : "Samsung Galaxy Note Edge", 
    score: 1.875000 
}, 
{ 
    name : "Samsung Galaxy Note 4", 
    score: 1.250000 
}, 
{ 
    name : "Samsung Galaxy S6 Edge", 
    score: 1.250000 
}, 
{ 
    name : "Samsung Galaxy Note 4 duos", 
    score: 1.200000 
}, 
{ 
    name : "Samsung Z", 
    score: 0.750000 
}

的結果是，如果不同我將搜索Samsung edge

來源

2015-04-22 hemkaran_raghav

請通過https://groups.google .COM /論壇/＃！話題/ MongoDB的用戶/ 99t5WXmUUAg – Vishwas

start與EXP =每個學期發生時0 ：如果EXP = 0時，設置EXP = 1，否則設置EXP = 2 * EXP 增量頻率的1/EXP

所以，其實，你是正確的，這裏有幾何系列的總和。如果一個術語出現k次，那麼該術語的頻率（這更像是一個比頻率，但它在結構中稱爲freq）的分數將是 1 + 1/2 + ... +（1/2） ^（k-1）=（1-（1/2）^ k）/（1-1/2）= 2（1-1/2^k）

來源

2016-11-29 02:15:33

如何在mongodb全文搜索中計算textScore字段？

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