與OpenGL相比，Python Image Library（PIL）ImageDraw Module有多快？

（a）從文件加載.png。（b）在.png上繪製一些簡單的線條。（c）獲取作爲http請求結果返回的結果圖像的內容（字節）。

這聽起來像PIL是一個很好的候選人用相對較少的代碼來做到這一點。然而，我試圖理解它的效率如何，尤其是當我在步驟（b）中有數千行繪製時。另一種方法是使用PyOpenGL，但在進入之前，我想了解PIL是否足夠快。

我打算問PIL是否在封面下使用了OpenGL。但是這可能是一個錯誤的問題，因爲我的理解是，爲了從PyOpenGL中獲得真正的速度優勢，我希望將我的行頂點提交爲NumPy數組。所以大概即使PIL使用OpenGL，當我進行單獨的PIL調用來繪製每一行時，我都會失去很多好處。

任何人在繪製大量基元時都有具體的PIL速度數據？

2011-03-27 M Katz

要使用OpenGL，您需要一個OpenGL上下文。如果您計劃從無頭服務器使用此軟件（如http請求響應要求所暗示的），則這可能很困難。 – tkerwin 2011-03-27 02:35:42

@tkerwin：根據操作系統的不同，獲取無頭環境的難度變化很大。希望@M卡茨會讓我們更多地瞭解環境。當然，人們總是可以創建一個隱藏窗口，但在某些環境中可能不會加速。 – 2011-03-27 02:40:30

當然是對的，我也不確定，但我猜想如果加速，使用OpenGL會比PIL快，如果不是，則會減慢。 – tkerwin 2011-03-27 02:46:32

「在.png上繪製一些簡單的線條」不是一個計算密集型任務。

這看起來不太適合GPU，因爲它們更適合更復雜的任務。你必須認識到，圖像最初被加載到RAM上，使得你的工作將這些數據發送到GPU內存，然後將其恢復。根據圖像的大小，該操作會消耗幾毫秒，這可能會更好地用於CPU處理。

如果GPU的算術強度很高，那麼您的應用程序只能從GPU中受益。

2011-03-27 03:06:38 karlphillip

我認爲OpenGL和/或硬件加速的優點通常不僅僅是計算旋轉等，而是簡單地處理大量的繪圖操作（如果在一次調用中提交）。因此，即使沒有太多的「計算」，繪製萬點或小線會更快（比以更高級別的方式繪製）。沒有？ – 2011-03-27 03:58:44

目前還不清楚在GPU上這種大小的東西是否會更快。我鼓勵你編寫一個CPU應用程序來做到這一點。 – karlphillip 2011-03-27 04:13:25

好的，謝謝。我會嘗試使用PIL進行一些實驗並回報我發現的內容... – 2011-03-27 04:34:13

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