如何恢復從npy.gz文件

一個numpy的陣列我已經保存了一些使用下面的代碼numpy的對象：如何恢復從npy.gz文件

f = gzip.GzipFile('/some/path/file.npy.gz', "w") 
np.save(file=f, arr=np.rint(trimmed).astype('int16')) 
f.close()

現在我有一堆npy.gz文件，但我可以不知道如何以編程方式將它們返回到Python。 np.fromtext或np.fromstring似乎不起作用，無論如何不會保留形狀信息。

我已經試過：

gzipfile = gzip.GzipFile('/some/path/file.npy.gz', 'rb') 
text = gzipfile.read()

而且text看起來是這樣的：

b'\x93NUMPY\x01\x00F\x00{\'descr\': \'<i2\', \'fortran_order\': False, \'shape\': (132, 248, 291), } \n0\xf80\xf80...'

但怎樣旁邊我得到那個字符串返回到numpy的對象？

來源

2017-03-17 jstaker7

沒有嘗試[np.loadtxt（）]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html），根據它解壓縮的文件。 – umutto

是的，我也嘗試過。給了錯誤：ValueError異常：無法將字符串轉換爲float：B「\ x93NUMPY \ X01 \ x00F \ X00 {‘DESCR’：」 – jstaker7

如果它工作到save到gzip文件，它也可能從一個文件讀取。 load是對口save：

In [193]: import gzip 
In [194]: f = gzip.GzipFile('file.npy.gz', "w") 
In [195]: np.save(f, np.arange(100)) 
In [196]: f.close() 

In [200]: f = gzip.GzipFile('file.npy.gz', "r") 
In [201]: np.load(f) 
Out[201]: 
array([ 0, 1, 2, 3, 4, .... 98, 99])

還有一個savez(compressed)，節省了多個陣列爲zip存檔。

來源

2017-03-17 06:00:19 hpaulj

你已經通過自己的方式在某種程度上這樣做，但你可以使用numpy的功能，而不是保存和加載對象，而不是使用其他功能。

您可以通過使用save()其中array_obj是你的陣列，它要保存保存所需的陣列。

array_file = open('array.npy', 'wb') 
numpy.save(array_file, array_obj)

然後，可以檢索所希望的陣列如下。

array_file = open('array.npy', 'rb') 
array_obj = numpy.load(array_file)

相應地使用，希望它有幫助！

來源

2017-03-17 05:41:14 abhinav

我知道這一點，但壓縮輸出我的文件需要。無論如何，我的文件需要5天的時間才能計算出來並且已經保存了，所以我主要擔心使用這些文件，特別是使用不同的保存方案。 – jstaker7

@ jstaker7我想你可以看看這個[直接從numpy的陣列，而不需要中間文件創建一個zip文件（http://stackoverflow.com/questions/27681108/create-a-zipfile-directly-from-numpy-數組無中介文件）。它可能有幫助！ – abhinav

如何恢復從npy.gz文件

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