解析defaultdict串

Question

我有傾倒多個defaultdict用一個簡單的打印命令，就像這樣：

defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]}) 

有一些標準的解析器，我可以用它來獲取它們？我知道我應該使用pickle，但生成這些defaultdict的代碼非常慢，我想避免重新運行它。

Answer 1

完全難看，但工作原理：

s = """ 
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]}) 
""" 

import re, ast 

s = re.sub('^[^{]+', '', s) 
s = re.sub('[^}]+$', '', s) 

print ast.literal_eval(s) 

請注意，這將創建一個普通的dict，不是defaultdict。

Answer 2

如果defaultdict的類型總是<type 'list'>，您可以使用以下命令：

from collections import defaultdict 

s = """ 
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]}) 
""" 
data = eval(s.replace("<type 'list'>", 'list')) 

的人會告訴你，eval()是不安全的，邪惡的，但如果有人試圖注入惡意代碼到數據你甩了，他們可能就像編輯你的源代碼一樣簡單。如果您從中獲取該數據的文本文件比源代碼更易於訪問，那麼您可能不想使用此方法。

如果有多個類型的defaultdicts，但他們都是內置類型（或易repr和類型名之間進行轉換），那麼你仍然可以使用此方法有多種替代品，例如：

for rep, typ in ((repr(list), 'list'), (repr(dict), 'dict')): 
    s = s.replace(rep, typ) 
data = eval(s) 

Answer 3

你可以讓自己的子類：

from collections import defaultdict 

class mydefdict(defaultdict): 
    def __repr__(self): 
     return "mydefdict(%s, %s)" % (repr(self.default_factory()) + ".__class__", repr(dict(self))) 

，然後用eval使用它像其他類型：

>>> d = mydefdict(list) 
>>> d['foo'] = [1,2,3] 
>>> d['bar'] 
[] 
>>> print d 
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []}) 
>>> reprstring = repr(d) 
>>> d2 = eval(reprstring) 
>>> d2 
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []}) 

請注意，使用這種方式，即使某些對同一對象的引用，也會爲結構中的每個對象引用創建單獨的副本。