如何使用基於KNN的項目推薦器從命令行運行mahout？

Question

我是新來的mahout，仍然試圖弄清楚事情。

我想運行一個基於KNN的推薦器，使用在hadoop集羣（分佈式推薦器）中運行的mahout 0.8。我使用的象夫0.8，所以KNN已過時，但它仍然是可用的（至少在我讓它在Java代碼）

我有幾個問題：

1. 這是真的，有基本上兩個mahout實現？ 分佈（命令行中運行） 非disributed（從jar文件中運行）

2. Assumming（1）是正確的，是象夫的支持從運行命令行KNN基於推薦？有人能給我一個方向嗎？ （1）是錯誤的，我該如何建立一個在hadoop集羣（分佈式）運行的java（我使用eclipse）推薦器？

謝謝！

Answer 1

KNN已被淘汰，因爲它正在被基於物品和基於用戶的共同推薦人和ALS-WR推薦人所取代，這些推薦人更好，更現代。

1. 是的，但不是所有的代碼都有一個CLI接口。大多數情況下，Mahout中的CLI作業都是Hadoop /分佈式作業，它們在HDFS中生成文件以便輸出。這些可以使用自己的代碼封裝在jar文件中運行，因爲您必須使用本地/非分佈式/非Hadoop版本（不具有CLI）。內存推薦程序要求您傳入用戶標識以獲取recs，因此您必須編寫代碼才能執行此操作。 Hadoop版本確實有一個CLI，因爲它們預先計算所有用戶的所有recs並將它們放入文件中。你可能會把它們插入你的數據庫或者以其他方式提供。
2. 不，據我所知，從命令行只支持基於用戶的，基於項目的和ALS-WR推薦器。這將運行Hadoop /分佈式版本的推薦程序。這可以在單臺機器上運行，當然，即使使用本地文件系統，也可以通過這種方式設置Hadoop。
3. 對於內存推薦器，只需編寫驅動代碼並在eclipse中運行它們，因爲不涉及Hadoop，它工作正常。如果您想使用Hadoop版本，請在開發機器上設置Hadoop以使用本地文件系統在本地運行，並且在eclipse中一切正常。調試完成後，將其移至Hadoop羣集。你也可以在集羣上進行遠程調試，但這完全是另一個問題。

Mahout推薦器中的最新事物是在後臺使用Hadoop進行訓練，然後輸出由Solr編入索引。然後，您可以使用用戶已經表示過的項目查詢Solr，因爲他們幾乎實時地從Solr查詢返回，所以不需要預先計算所有用戶的所有recs。這是Mahout的1.0快照的象夫/例子/或這裏https://github.com/pferrel/solr-recommender

BTW這個代碼正在與亨利馬烏1.0集成，並移動到星火代替Hadoop的運行，因此，即使在訓練步驟將是多快多了。

更新： 我已經闡明瞭可以從上面的CLI運行什麼。