將tensorflow中的單詞向量導入gensim

Question

我想導入從tensorflow創建的word vecters並在gensim中使用它。

有一種方法gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

所以通過以下恰好相同的方式嘗試這種方法Training wordvec in Tensorflow, importing to Gensim

實施例：

WORD0 -0.000737 -0.002106 0.001851

word1 -0.000878 -0.002106 0.002834

保存文件，然後用kwarg二進制LOAD =假：

model = Word2Vec.load_word2vec_format(filename, binary=False) 

但錯誤，如

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#12>", line 1, in <module> 
    model=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('test.w2v') 
    File "C:\Users\cbj\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 243, in load_word2vec_format 
    raise EOFError("unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged?") 
EOFError: unexpected end of input; is count incorrect or file otherwise damaged? 

提出

我怎樣才能解決這個問題？

Answer 1

當矢量數據的數量與您在第一行提供的數量不匹配時，會引發此錯誤。

如果第一行寫了2 3，那麼您應該在下面準確地有2行。確保文件末尾沒有空行，當然還有一些文件在你的文件中。