檢查2個列表中有多少個值相等

的Equals手段=在相同的位置

相同值I進行比較2列表具有相同長度和僅存在1.0或0.0。我只想計算1.0。

我的烙印是，我沒有得到正確的價值觀。例如：

import numpy as np 
a=[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0] 
b=[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0] 

x=np.array(a) 
y=np.array(b) 

c=np.sum(a==b) 

c2=np.sum(x==b) 

print c,c2 

#c=0 and c2= 113

那其實不是真實的，它是7 np.count_nonzero（）也didnt工作。

我現在正在做這樣的：

c=0 
for i in range(len(x)): 
    if x[i]==1.0 and y[i] ==1.0: 
     c+=1

但這obvioulsy極度緩慢，因爲我有一個大的數據集。

但：

v=np.array([1.0,0.0,0.0,1.0]) 
w=np.array([1.0,0.0,1.0,1.0]) 

print np.sum(v==w) 
# result is 3

它的工作原理？

來源

2016-01-26 auronsen

你可以使用'zip'，它比Python更像是一個Python結構，而不是一個numpy。 – erip

爲什麼你有一個只有'1.0'或'0.0'的花車矢量。爲什麼不使用'bool's？ – Veedrac

你可以這樣做 -

((x == y) & (x==1.0)).sum()

正如在問題中提到的輸入數組只持有0和1.0，所以你也可以這樣做 -

((x + y)==2.0).sum()

對一比較時，請小心浮點值。所以，爲了安全起見，可以引入價值。

來源

2016-01-26 13:41:49 Divakar

我會認爲'（x == 1.0）＆（y == 1.0）'會更快。 – Veedrac

有人可以解釋爲什麼按位「和」運算符？ –

@ cricket_007因爲你想確保問題中提到的輸入數組中的值都是'1.0'。 – Divakar

香草蟒解決方案是使用zip和sum。這裏我將假設一個布爾數組，我認爲這更合適。

sum = 0 
for (i,j) in zip(v,w): 
    if i and j: 
     sum += 1

或者在更緊湊的理解：

sum(i and j for (i,j) in zip(v,w))

下面是一個例子：

v = np.array([True, True, True]) 
w = np.array([True, False, True]) 
sum(i and j for (i,j) in zip(v,w)) 
# 2

如果您的數據無法更改爲sum(i == j == 1.0 for (i,j) in zip(v,w))這可以推廣。

來源

2016-01-26 13:47:44 erip

對於記錄來說，對於布爾值，「i和j」只相當於「i == j == True」。它只是檢查真值，而不是嚴格的平等 –

@ cricket_007確實如此。 – erip

如果你不介意在過大的數組中舍入錯誤，那麼(v * w).sum()將是最明顯的答案。如果您使用Veedrac評論的bool數組，則不會有舍入錯誤。

來源

2016-01-26 13:53:21 kay

用'.dot（）'更快，我認爲：'x.dot（y）'。 – Divakar

檢查2個列表中有多少個值相等

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