用PHP解析大型嵌套XML表單的最佳方法是什麼？

Question

我試圖用PHP解析一個相當大的XML表，但我對它很陌生。 XML表單包含幾千條記錄。

這裏是片內使用的結構的例子：

<familyList> 
<family> 
<familyID>1234</familyID> 
<familyDescription>The Jonathans</familyDescription> 
<childrenList> 
<child>Suzan</child> 
<child>Fred</child> 
<child>Harry</child> 
</childrenList> 
</family> 
<family> 
<familyID>1235</familyID> 
<familyDescription>The Gregories</familyDescription> 
<childrenList> 
<child>Anthony</child> 
<child>Lindsay</child> 
</childrenList> 
</family> 
</familyList> 

當我是相當新的XML的解析使用PHP，我不知道這將是解析這個嵌套XML的最好的辦法工作表放入數組中。我需要將XML轉換爲數組，以便隨後將數據插入到MySQL數據庫中。

能否請你給我推在正確的方向，因爲我還沒有成功的令人費解了解決辦法SOFAR？..

謝謝！

Answer 1

DOMDocument有很多優秀的訪問，更新和輸出格式化XML的方法。關於轉換爲數組，我建議在的數組中使用對象，這是PHP完全適用的，我發現語法比用於跟蹤這種層次結構的數組更清晰。

<?php 


// load xml families, could split this into different files.. 
$families = new DOMDocument(); 
$families->load("/xml/families.xml"); // your xml file 

$families_items = $families->getElementsByTagName("family"); 

$my_cool_array = null; // reset this variable for being set as an array literal later 

foreach($families_items as $family_item) { 

    $toinsert = null; // reset the object literal 

    $toinsert->family_id = $family_item->getElementsByTagName('familyID')->nodeValue; 
    $toinsert->familyDescription= $family_item->getElementsByTagName('familyDescription')->nodeValue; 

    $children = $family_item->getElementsByTagName('childrenList')->childNodes; 


    // children 
    foreach ($children as $child) { 
     $child_toinsert[]->name = $child->nodeValue; 
    } 
    // etc for your details, syntax might be a bit off, but should get you started 

    $toinsert->children = $child_toinsert; 


    // build array of objects 
    $my_cool_array_of_families[] = $toinsert; 



} 


var_dump($my_cool_array); 

這樣的事情，仔細檢查語法，但它是在路上;）

Answer 2

當您解析大型XML文件時，應該使用XML Pull Parser（XPP）來執行此操作。 PHP有一個pull解析器的實現，它被稱爲XMLReader。將XML存儲爲大文件的數組也會消耗大量內存。

我推薦你使用XMLReader，當你解析數據時，你可以將它插入到數據庫中而不用等待文件結束。它不會佔用大量的內存，而且速度會更快。

This tutorial可以很好地瞭解如何在PHP中使用XMLReader。

已經指出，如果評論​​3210可以成爲解析大型XML文件的其他解決方案。