在兩個Python進程之間使用什麼IPC機制來共享多處理.Queue數據？

這是我的Python代碼。在兩個Python進程之間使用什麼IPC機制來共享多處理.Queue數據？

#!/usr/bin/env python 
import multiprocessing 
import time 

def worker(q): 
    while True: 
     data = q.get() 
     print 'worker: got: %d' % data 
     if data == -1: 
      print 'worker: done' 
      break 

def master(): 
    q = multiprocessing.Queue() 
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,)) 
    p.start() 

    for i in range(5): 
     q.put(i) 
     print 'master: put: %d' % i 
     time.sleep(1) 

    q.put(-1) 
    p.join() 

    print 'master: done' 

master() 
print 'exiting ...'

這是在Debian 9 GNU/Linux系統上運行此代碼時的輸出。

$ python q.py 
master: put: 0 
worker: got: 0 
master: put: 1 
worker: got: 1 
master: put: 2 
worker: got: 2 
master: put: 3 
worker: got: 3 
master: put: 4 
worker: got: 4 
worker: got: -1 
worker: done 
master: done 
exiting ...

我試圖找到一些證據表明，主進程和工作進程正在通信中的數據被放置在隊列中通過套接字，消息隊列或共享內存。但我似乎無法找到支持它的任何證據。

$ ps -ef | grep python | grep -v grep; netstat -nopa | grep python; ipcs 
lone  2914 9836 2 12:54 pts/1 00:00:00 python q.py 
lone  2915 2914 0 12:54 pts/1 00:00:00 python q.py 
(Not all processes could be identified, non-owned process info 
will not be shown, you would have to be root to see it all.) 

------ Message Queues -------- 
key  msqid  owner  perms  used-bytes messages 

------ Shared Memory Segments -------- 
key  shmid  owner  perms  bytes  nattch  status 
0x00000000 163840  lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 262145  lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 360450  lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 142344195 lone  600  524288  2   dest 
0x00000000 101941252 lone  600  4194304 2   dest 
0x00000000 950277  lone  600  524288  2   dest 
0x00000000 118194183 lone  600  696320  2   dest 
0x00000000 118292488 lone  600  4153344 2   dest 
0x00000000 117899273 lone  600  4153344 2   dest 
0x00000000 118226954 lone  600  696320  2   dest 
0x00000000 123535371 lone  600  86016  2   dest 
0x00000000 123338764 lone  600  1728512 2   dest 
0x00000000 123240461 lone  600  1798144 2   dest 
0x00000000 123568144 lone  600  86016  2   dest 
0x00000000 137330705 lone  600  32768  2   dest 
0x00000000 137232402 lone  600  81920  2   dest 
0x00000000 29098003 lone  600  4194304 2   dest 
0x00000000 137265172 lone  600  81920  2   dest 
0x00000000 137297941 lone  600  151552  2   dest 
0x00000000 35258391 lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 35291160 lone  600  12288  2   dest 
0x00000000 35323929 lone  600  12288  2   dest 
0x00000000 35356698 lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 35520539 lone  600  12288  2   dest 
0x00000000 35422236 lone  600  393216  2   dest 
0x00000000 35455005 lone  600  12288  2   dest 

------ Semaphore Arrays -------- 
key  semid  owner  perms  nsems

如何將數據放入multiprocessing.Queue從主進程轉移到工作進程？
可以運行哪些命令來查找用於將multiprocessing.Queue中的數據從主進程傳輸到輔助進程的IPC機制的證據？

來源

2017-08-05 Lone Learner

這是一個有趣的問題。 'multiprocessing'被設計爲跨平臺。我不確定是否使用POSIX IPC。 –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ檢查John Zwinck的答案。 –

在兩個Python進程之間使用什麼IPC機制來共享多處理.Queue數據？

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