Python：你如何找到一段代碼的CPU消耗？

背景：Python：你如何找到一段代碼的CPU消耗？

我有一個Django應用程序，它的工作原理，並響應相當不錯的低負荷，但在高負荷像100用戶/秒，消耗100％的CPU，然後由於缺乏CPU速度變慢。

問題：

分析應用程序給我的功能所花的時間。
這次在高負荷時增加。
耗時可能是由於計算複雜或等待CPU。

那麼，如何找到一段代碼所消耗的CPU週期呢？

因爲減少CPU消耗會增加響應時間。

我可能已經寫了非常高效的代碼，並需要增加更多的CPU功率

我可能有一些愚蠢的代碼服用CPU並導致慢下來？

任何幫助表示讚賞！

更新：

我使用的JMeter來分析我的web應用程序，它給了我一個吞吐量2個請求/秒。 [100位用戶]
我的平均時間爲100秒，而在1秒的請求時間爲1.25秒。

更多信息

配置的Nginx + Uwsgi有4名工人
沒有使用數據庫，使用從REST API
在1日迴應命中REST API的響應被緩存，因此沒有區別。
使用ujson進行json解析。

好奇地想知道：

Python的Django是使用這麼大的網站那麼多的單位，則必須有一些高端的調試/內存CPU的分析工具。
我發現的所有這些都是執行性能分析的代碼片段。

來源

2012-06-04 Yugal Jindle

我在剖析中的第一步是查看*大部分時間花費哪些函數，並且調查爲什麼，如果合理，以及如何/如何減少。時間（經常）的*量*與時間的*比例量*不重要。 – 2012-06-04 06:19:35

所有的時間似乎分佈在整個應用程序。沒有具體的問題似乎是一個問題領域。 –

好像？你確切的測量結果？請參閱http://stackoverflow.com/a/582337/851737尋求幫助。 – schlamar

你可以嘗試配置您的測試緩慢上升，足夠慢，這樣就可以看到CPU逐漸增加，然後之前運行探查你打高CPU。在CPU被最大化時嘗試剖析代碼是毫無意義的，因爲在這一點上一切都會變得緩慢。事實上，你只需要一個相對較輕的負載從探查器獲取有用的數據。另外，通過逐漸增加負載，您將能夠更好地瞭解CPU是否逐漸增加（提示CPU瓶頸），或CPU是否突然跳變（表明可能存在另一種類型的問題，例如，這不一定會通過更多的CPU來解決）。

嘗試使用像Cosntant Throughput Timer這樣的東西來調整請求的速度，這將防止JMeter進入系統並導致系統過載。

來源

2012-06-05 23:40:22

好的建議開始..我會探索你建議的選項。除此之外，我正在爲django/python尋找更多的忍者分析工具 - 這可以提供更細緻的系統外觀。 :) –

有趣這是檢查，但收到-1 .... geesh – user1012451

結賬New Relic對於一些非常甜蜜的分析，他們有Django特定的日誌記錄。

來源

2012-09-08 11:58:57

Python：你如何找到一段代碼的CPU消耗？

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