pythons多進程模塊（用蒔蘿）給出了一個無益的AssertionError

Question

我已經安裝了蒔蘿/病態及其依賴（有一些困難），我試圖在幾個進程上執行一個函數。類/屬性Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR是自定義的，並且依賴於其他自定義函數的加載，所以我提前道歉無法提供'可運行'代碼。簡而言之，它需要一些實驗數據，將ODE的系統與python的pysces模塊集成並計算平方和（SSR）。並行化代碼的目的是通過多個參數集來加速這種計算。

代碼：

import multiprocess 
    def evaluate_chisq(pop): 

     p = multiprocess.Pool(8) 
     res= p.map(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR , pop)#calcualteSSR with this parameter set 
     return res 

該錯誤消息我得到的是：

File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 251, in map 
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() 

    File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get 
    raise self._value 

AssertionError 

然後，我曾嘗試使用map_async：

 def evaluate_chisq(pop): 
      p = multiprocess.Pool(8) 
      res= p.map_async(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR , pop)#calcualteSSR with this parameter set 
      return res 

它返回一個<multiprocess.pool.MapResult object at 0x0000000014AF8C18>對象，它給了我當我嘗試使用時出現同樣的錯誤'get'方法

File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get 
    raise self._value 

AssertionError 

有人知道我在做什麼錯嗎？

Answer 1

在Windows上，您需要使用freeze_support從__main__。

參見https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.freeze_support。