如何計算python字典每個鍵的不同值的平均值？

我有一本字典。我想計算每個鍵和打印結果的平均值，以便結果顯示鍵和相關的平均值。下面的代碼計算平均值，但我不知道如何將密鑰與平均值相關聯。我期望的答案是平均值= {22：average1,23：average2,24：average3}。如何計算python字典每個鍵的不同值的平均值？

  mydict = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 

      Mean =[float(sum(values))/len(values) for key, values in 
      mydict.iteritems()]

來源

2017-09-06 A.S

非常接近，只是換到一個字典解析：'均值= {關鍵：浮置（SUM（值））/關鍵LEN（值），值dict.iteritems（）}' – roganjosh

@roganjosh：謝謝 –

不要使用列表理解。使用字典理解來計算每個列表的平均值。您也from __future__ import division可以以避免使用float：

>>> from __future__ import division 
>>> d = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 
>>> mean = {k: sum(v)/len(v) for k, v in d.iteritems()} 
>>> mean 
{22: 0.5, 23: 0.8, 24: 1.8}

來源

2017-09-06 18:44:25

漂亮的一點......未來的師！ –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ嘿，謝謝！實際上，我沒有打算使用它，直到roganjosh指出OP使用Python 2.7：| –

你是在正確的軌道上。你只需要一個字典理解而不是列表comp。

_dict = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 

mean = {key : float(sum(values))/len(values) for key, values in _dict.iteritems()} 
print(mean) 
{22: 0.5, 23: 0.8, 24: 1.8}

注：

.iteritems在python3被替換.items
（法定警告）不要使用dict作爲變量名，它屏蔽了該內建類的一樣的名字。

來源

2017-09-06 18:43:19

感謝您的幫助。 –

@ A.S我注意到你已經提出了很多問題，但都沒有接受。請閱讀：[當某人回答我的問題時該怎麼辦]（https://stackoverflow.com/help/someone-answers）。您可以點擊最有幫助的答案旁邊的灰色支票，然後點擊_接受它。讓它成爲一種習慣，它有助於社區。祝一切順利。 –

謝謝@COLDSPEED。相信我我不知道我可以接受答案，我總是試着投票答案，但因爲我的名譽很小，所以我不能。 –

如何計算python字典每個鍵的不同值的平均值？

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