我該如何檢查硬盤在PHP上的繁忙程度？

我注意到一些雲託管解決方案的磁盤IO確實很差。這會導致一些問題，可以通過讓腳本等待直到磁盤不太忙來解決。我該如何檢查硬盤在PHP上的繁忙程度？

使用PHP可以監控文件系統的忙碌狀態（或不忙），而不會讓事情變得更糟？

2016-08-01 Matthew Brown aka Lord Matt

那麼，你當然可以啓動各種系統工具並評估他們的輸出以獲取任何信息，你也可以作爲一個人來繪製。不過，我懷疑這在你描述的場景中確實有幫助。您在虛擬化系統中看到的「硬盤」僅被模擬。所以公用事業可能會顯示一些信息，但問題在於有多少真相。在這種情況下，性能不佳並不在系統硬件中（它無論如何都是虛擬的），但是在提供所有服務的整個網絡集羣內，這是您無法控制或預測的。 – arkascha

我想說，如果您遇到目前的解決方案問題，可以選擇更好的提供商或更好的優惠。不同提供商之間存在着巨大的差異。通常不太知名的提供商比知名公司提供更好的性能。 – arkascha

我應該補充一點，我已經不在這個項目上了（並且非常感謝）。該系統在硬盤讀取上存在不合理的延遲。緩存到HDD而不是數據庫實際上導致連接超時。這是我曾經工作過的最糟糕的平臺。我最終將配置變量存儲在數據庫中，因爲以這種方式獲得它們會更快。 –

如果這是一個Linux系統，您可以自己計算磁盤使用情況 - 您選擇實施它的語言將使用相同的概念。

您的內核很可能使用sysfs，這會在/sys上提供大量有關您的系統的信息;我們可以定期獲取有關所需磁盤的信息，並根據它們之間的差異計算使用情況。

在我的系統上，我將查看磁盤，sda，你可能會有所不同。

$ cat /sys/class/block/sda/stat 
    42632  25 2045318 247192 6956543 7362278 123236256 23878974  0 3703033 24119492

現在，如果我們看一下the Kernel documentation爲/sys/class/block/<dev>/stat我們可以看到下面的說明爲輸出的每一列。

Name   units   description 
----   -----   ----------- 
read I/Os  requests  number of read I/Os processed 
read merges  requests  number of read I/Os merged with in-queue I/O 
read sectors sectors  number of sectors read 
read ticks  milliseconds total wait time for read requests 
write I/Os  requests  number of write I/Os processed 
write merges requests  number of write I/Os merged with in-queue I/O 
write sectors sectors  number of sectors written 
write ticks  milliseconds total wait time for write requests 
in_flight  requests  number of I/Os currently in flight 
io_ticks  milliseconds total time this block device has been active 
time_in_queue milliseconds total wait time for all requests

如果我們在一個cron日程安排，diff的一些等待時間的運行，我們可以看到我們是多麼漫長的等待每個操作。您還將獲得有關總IOPS和RW帶寬的其他統計信息。這些文檔在每個領域更深入。

無論語言選擇，文件描述符打開，以獲取有關磁盤信息

/sys/class/block/<dev>/stat

如果我們做到這一點的時間表，我們可以得出看上圖）

來源

2017-06-05 23:41:41

這個答案非常好，我幾乎很抱歉沒有機會嘗試一下。然後我想起我有多幸福不再參與這個項目。 –

很抱歉重新發帖;在Meta上看到它，並且不得不分享我的圖表：D但是無論項目如何，圖形總是能夠識別問題的好東西！祝你好運！（我使用[Grafana]（https：// grafana。com /））對不起，我沒有更快看到帖子！ –

嘿，沒問題。你解決了我對如何處理這個問題的擔憂。現在很有用，這是一個勝利。 –

我該如何檢查硬盤在PHP上的繁忙程度？

回答

相關問題