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有沒有在Python辦法「排序」的鄰接矩陣，以更好地看到連接節點的不同集羣？如何排序的鄰接矩陣
我有一些矩陣還，但圖案看起來像隨機分佈的就可以了。在現實世界中，我知道例如我有N個獨立的羣集（中間沒有連接）。
所以我想鄰接矩陣看起來像有N個不同的模式。
這是可以實現的嗎？
更新： 昨天我沒有時間，但這裏是現在的一些細節：
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
S = {'7064', '7065', '7066', '7067', '7068', '7069', '7070', '7071', '7072', '7073', '7074', '7075', '7076', '7077', '7078', '7079', '7080'}
E = [('7064', '7065'),
('7067', '7068'),
('7067', '7076'),
('7067', '7077'),
('7067', '7078'),
('7067', '7079'),
('7067', '7080'),
('7067', '7081'),
('7068', '7076'),
('7068', '7077'),
('7068', '7078'),
('7068', '7080'),
('7068', '7081'),
('7069', '7075'),
('7070', '7072'),
('7070', '7074'),
('7071', '7074'),
('7076', '7077'),
('7076', '7078'),
('7076', '7079'),
('7076', '7080'),
('7076', '7081'),
('7077', '7078'),
('7077', '7079'),
('7077', '7080'),
('7077', '7081'),
('7078', '7079'),
('7078', '7080'),
('7078', '7081'),
('7079', '7080'),
('7079', '7081'),
('7080', '7081')]
G.add_nodes_from(S)
G.add_edges_from(E)
adj_matrix = nx.adjacency_matrix(G).toarray()
plt.imshow(adj_matrix)
在事實，我只關心上三角，因爲它是一個對稱矩陣（樣品與他們自己）。
sub_graphs = list(nx.connected_components(G))
nb_clusters = len(sub_graphs) # total number of sub graphs, including isolated points, there is here 2 isolated points. All other are at least linked with min 1 other point.
我想鄰接矩陣看起來像有6「斑點」（其中兩個將是兩個孤立點單個像素）。目前，它在其上部三角形中顯示了12個視覺上分離的區域（它們僅被視覺分離，實際上矩陣是確定的，但我想重新排列它以更適合子圖的實際數量）
如何鄰接矩陣代碼中的代表？你能展示一些你正在使用的代碼嗎？ – mkrieger1
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