在couchdb中查詢組合鍵python

我有一個組合鍵["a", "b", "c", "d", "e"]，並試圖用python couchdb查詢來查詢它。我通常是一次按下其中一個鍵，排除其他鍵。在couchdb中查詢組合鍵python

例如，要查詢key='a'，我發現，工作的唯一事情是：

results=db.view(docname, startkey=['a'], endkey=['azz']).

我以爲{}有兩種key，startkey或endkey工作，但他們似乎沒有任何效果。「發現有"a"和"b"，或有"a"，"c"和"e"，等我試圖使獨立意見爲"a"，"b"，"c"等，做所有文件：

其實，我通常是後單獨的查詢，但一些查詢是基於不是 - > e的密鑰，如"x","y"或"z"。因此，對於那些我嘗試使用鍵看起來像：["a", "b", "c", "d", "e", "z"]。這是非常昂貴的，時間明智地帶來整個文件（與'include_docs'），我只需要輸出a,b,c,c,d & e。

我正試圖找到組合鍵和每個查詢的最小文檔傳輸的最佳組合。我認爲這將工作，如果我只能找到"a"，然後"b"等。

來源

2012-09-24 Paul Nelson

我希望我正確理解你：你正在試圖獲取包含兩個或更多值的文檔。例如，這可能是標籤。

你有兩種可能性：

使用全文搜索引擎像CouchDB的，Lucene的或elasticsearch
：發射鍵的每一個組合鍵。對於標籤[ 「A」，「B」，「X」]的文件，你會發出：

查看結果：

[{key: ["a"], id: 1, value: null} 
{key: ["a", "b"], id: 1, value: null} 
{key: ["a", "x"], id: 1, value: null} 
{key: ["a", "b", "x"], id: 1, value: null} 
{key: ["b"], id: 1, value: null} 
{key: ["b", "x"], id: 1, value: null} 
{key: ["x"], id: 1, value: null}]

隨着include_docs你在查詢時相應的文件。請記住，這種方法使用了大量的磁盤空間。您可以使用此視圖創建單個設計文檔，以查看視圖結果需要多少磁盤空間。

希望這會有所幫助！如果你提供了一個真實的例子，我可能會給出更好的答案;-)

你的，伯恩哈德

來源

2012-09-25 08:22:32

在couchdb中查詢組合鍵python

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