MapReduce的排序Python的元組數值上

Question

我問心無愧工作的Python元組和有一個文本文件，它看起來像

(1,value1) 
(2,value2) 
(3,value3) 
... 
(100,value100) 

我如何配置我的MapReduce工作由元組作爲一個整數的第一個關鍵排序？

我減少的工作需要輸出一個元組的排序列表，所以我不想開始用製表符替換括號和逗號。將元組翻譯回去會很痛苦。如果你的價值觀是整數，則可以使用eval功能，避免拆卸/轉換任務

hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.*/libexec/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2*.jar 
-D mapreduce.job.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedComparator 
-D mapreduce.partition.keycomparator.options=-n 
-reducer reducer.py 
-input tuples.txt 
-output sortedtuples 

感謝

Answer 1

：

，我從我的bash Hadoop的工作具有以下參數。這裏有一個你想要的例子：

f = open('sourceFile.txt') 
L = f.readlines() 
f.close() 
MyList = sorted(map(eval,L) , key=lambda x: x[0])