如何讓ipython意識到對自寫模塊所做的更改？

Question

嘗試使用自寫模塊時，最初幾次可能會以錯誤結束。

但是當修復這些錯誤時，ipython似乎沒有注意到這一點。

是否有一個ipython命令來重新加載新模塊？ '明確'並不能解決問題。到目前爲止，唯一可行的是「退出」並開始新的會話。但這也意味着重做我到目前爲止所做的一切。

或者我需要添加一些東西到模塊，它會殺死所有的內部變量運行後？

例子：

from mymodule import readCSVts 
import pandas as pd 
data = readCSVts('file.csv') 

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-158-8f82f1a78260> in <module>() 
----> 1 data = readCSVts('file.csv') 

/home/me/path/to/mymodule.py in readCSVts(filename) 
    194     Cons_NaNs=hydroTS[(hydroTS.level.isnull())&(hydroTS.level.shift().isnull())&(hydroTS.level.shift(periods=2).isnull())] 
    195     #This is a pandas dataframe containing all rows with NaN 
    196     Cons_NaNs_count = len(Cons_NaNs) 
    197     Cons_NaNs_str = str(Cons_NaNs_count) 
    198     Cons_NaN_Name_joiner = [current_csv,';',Cons_NaNs] 
--> 199     Cons_NaN_Name_str = ''.join(Cons_NaN_Name_joiner) 

TypeError: sequence item 2: expected string, DataFrame found 

OK，這很容易。我在第198行寫了一個錯字，並且寫了Cons_NaNs而不是Cons_NaNs_str，因此我得到了試圖用字符串連接數據框的明顯錯誤。

但它在mymodule.py文件固定後，我得到以下（縮短）錯誤：

197     Cons_NaNs_str = str(Cons_NaNs_count) 
    198     Cons_NaN_Name_joiner = [current_csv,';',Cons_NaNs_str] 
--> 199     Cons_NaN_Name_str = ''.join(Cons_NaN_Name_joiner) 

TypeError: sequence item 2: expected string, DataFrame found 

放眼回溯，IPython中很清楚的源文件中所做的更改，它顯示我修復了錯別字_str的錯字，但它仍然給出了一個錯誤，在第一眼看來似乎是不可能的。運行clear並重新導入所有內容後，它會顯示相同的行爲。

所以，爲了確保我沒有在某個地方犯下一個愚蠢的錯誤，我在ipython中一步一步地去了整個模塊。而每一個引導我到那個點的變量的行爲都如預期的那樣。

Cons_NaNs是一個數據幀，Cons_NaNs_count是一個整數，Cons_NaNs_str是一個字符串。

所以我退出ipython，重新啓動它並重新導入所有內容，現在它可以正常工作。但是不得不退出ipython。大多數情況下，這意味着必須重新導入數十件事並執行幾十個命令，才能真正測試我目前正在進行的工作。

Answer 1

這不僅適用於ipython，而且Python通常在第一次導入sys.modules時緩存模塊。因此，在第一次導入之後，每當您嘗試導入時，都會從sys.modules獲得緩存模塊對象。

爲了讓Python重新加載模塊對象而不必重新啓動Python，以便對模塊所做的更改反映出來，您應該使用reload() built-in function (Python 2.x)或importlib.reload() (Python 3.x)。

的Python 2.x的 -

<module> = reload(<module>) 

實施例 -

import module 
module = reload(module) #This requires the module as it is, not a string. 

Python 3中。X -

import importlib 
<module> = importlib.reload(<module>) 

類似Python 2.x上面的例子，只要使用importlib.reload()代替reload()

Answer 2

當你殺死IPython的筆記本電腦服務器並重新啓動它，你將有一個新的內核實例不與您的筆記本電腦堅持本身。 您應該通過運行所有單元打開筆記本電腦後立即啓動工作流程。在頂部的菜單中選擇「細胞>運行所有」

Answer 3

有一個IPython的具體方式，可以使用設置autoreload：

In [1]: %load_ext autoreload 

In [2]: %autoreload 2 

In [3]: from foo import some_function 

In [4]: some_function() 
Out[4]: 42 

In [5]: # open foo.py in an editor and change some_function to return 43 

In [6]: some_function() 
Out[6]: 43 

該模塊沒有明確地重新加載它重新加載，和從foo import ...導入的對象也被更新了。

用法 提供以下魔術命令：

%autoreload

Reload all modules (except those excluded by %aimport) automatically now.

%autoreload 0

Disable automatic reloading.

%autoreload 1

Reload all modules imported with %aimport every time before executing the >Python code typed.

%autoreload 2

Reload all modules (except those excluded by %aimport) every time before executing the Python code typed.

%aimport

List modules which are to be automatically imported or not to be imported.

%aimport foo

Import module ‘foo’ and mark it to be autoreloaded for %autoreload 1

%aimport -foo

Mark module ‘foo’ to not be autoreloaded.

還有dreload這將爲python2工作，3

dreload(module)