在假設的情況下，全球有數百臺機器。 所有這些都生成家政數據，日誌，記錄24x7。 該數據的一種可能用途是生成各種報告。大型固定格式數據可以用作大數據嗎？
整個生成的這些數據都是固定格式的，並且可以很好地使用相應的關係模式進行定義。
僅僅因爲它的巨大程度，它是否適合作爲大數據呢？
如何選擇關係型還是NoSQL解決方案來解決這類問題？
提出這個問題的理由是;當我們移出SQL /查詢域時，速度問題開始出現。
有沒有一種已知的做法來有效地處理這種數據？
維基百科定義大數據爲「大數據是數據集的術語，因爲數據集太大或太複雜以至於傳統數據處理應用程序不足」。大概有數十種定義大數據 - http://www.forbes.com/sites/gilpress/2014/09/03/12-big-data-definitions-whats-yours，所以我建議你不要打擾這個詞本身，而是尋找你的問題的解決方案。
選擇NoSQL/BigData解決方案 - 「馬匹課程」沒有銀彈。要開始，看一看由Altoros的[R & d工程師做了以下研究 - 「NoSQL數據庫的獨立於供應商的比較：卡珊德拉，HBase的，MongoDB的，了Riak 與碎片化的MySQL」 - http://www.altoros.com/vendor_independent_comparison_of_nosql_databases.html。他們使用「雅虎雲服務基準」來對各種NoSQL進行基準測試。