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我有標記列的熊貓數據幀holoviews曲線...新手:從大熊貓的數據集列
x
y
true_x
true_y
我想繪製與 點y
VS x
覆蓋的true_x
VS true_y
的曲線。
該教程讓我感到困惑,因爲他們只描述簡單的2D和3D示例。
我有標記列的熊貓數據幀holoviews曲線...新手:從大熊貓的數據集列
x
y
true_x
true_y
我想繪製與 點y
VS x
覆蓋的true_x
VS true_y
的曲線。
該教程讓我感到困惑,因爲他們只描述簡單的2D和3D示例。
我們即將開始廣泛開展額外的文檔工作,這是很好的反饋。要創建一個簡單的情節一樣,只是聲明瞭一個Curve
和Scatter
對象的每個與適當的kdims
和vdims
和使用mul
操作它們疊加:
curve = hv.Curve(df, kdims=['true_x'], vdims=['true_y'])
scatter = hv.Scatter(df, kdims=['x'], vdims=['y'])
curve * scatter
所以沒有holoviews表或其他元素導入的數據幀到? – user
所以這裏是我結束了一個卡爾曼濾波器的例子 其中數據包含測量結果,真值和卡爾曼估計: %%選擇散點圖[寬度= 600,高度= 300] data ['Time'] = np .linspace(start = 0,stop = len(data)-1,num = len(data)) print(data.info()) hv.Curve(data,kdims = ['x.true'] ,vdims = ['y.me''))(style = dict(color ='r',vdims = ['y.true'])* \ hv.Scatter(data,kdims = ['x.meas' ))* \ hv.Scatter(data,kdims = ['x.est'],vdims = ['y.est'])(style = dict(color ='darkgreen'))* \ hv.Curve數據,kdims = ['x.est'],vdims = ['y.est'])(style = dict(color ='lightgreen')) – user
我需要弄清楚如何移除有嚴重的格式化評論。抱歉! – user