在一個範圍內生成'n'個唯一隨機數

我知道如何在Python範圍內生成一個隨機數。在一個範圍內生成'n'個唯一隨機數

random.randint(numLow, numHigh)

而且我知道我可以把這個在一個循環產生這些數字

for x in range (0, n): 
    listOfNumbers.append(random.randint(numLow, numHigh))

不過，我需要確保在該列表中的每個數字都是獨特的施氮量。除了加載條件語句之外，還有一種簡單的方法可以生成n個唯一的隨機數字嗎？

編輯：重要的是，在列表中的每個數字是別人不同..

所以

[12，5，6，1] =好

但

[12，5，5，1] =壞，因爲數字5出現兩次。

來源

2014-04-03 Chris Headleand

請看：[創建在Python整數隨機列表（http://stackoverflow.com/questions/4172131/create-random-list-of-integers-in-python）。 – alecxe

如何爲StackExchange本身提供建議。不應該重複的通知包含重複的鏈接？ –

167

如果你只需要不放回抽樣：

>>> import random 
>>> random.sample(range(1, 100), 3) 
[77, 52, 45]

random.sample需要人口，樣本大小k和返回的k隨機成員人口。

如果你要控制的地方k比len(population)大的情況下，你需要準備搭上ValueError：

>>> try: 
... random.sample(range(1, 2), 3) 
... except ValueError: 
... print('Sample size exceeded population size.') 
... 
Sample size exceeded population size

來源

2014-04-03 15:34:45

+16

使用'random.sample（xrange（1，100），3）' - 用** xrange **代替範圍 - 加快了代碼的速度，特別是如果你有很大的範圍，因爲它只會產生按需所需的3個數字（或更多，如果沒有更換的樣品需要它），但不是整個範圍。例如：'％timeit random.sample（xrange（10000），3）'=每循環4.92微秒，'％timeit random.sample（範圍（10000），3）'=每循環126微秒 – gaborous

+12

如果您正在使用Python2，是的。如果你在我的答案中使用Python 3，它已經這樣做了，因爲Py3k中的xrange - > range。 –

我們可以不用在'try ... except'塊中包含'random.sample（）'調用，而是檢查樣本的大小（上面的'3'）是小於還是等於（'<='）比人口的大小（上述'範圍（1,2）'）大。 – h4k1m

首先生成數據的範圍，然後將它洗像這樣

import random 
data = range(numLow, numHigh) 
random.shuffle(data) 
print data

通過這樣做，你會得到在特定範圍內的所有數字，但按隨機順序。

但是你可以用random.sample得到你需要的元素個數，從一系列數字像這樣

print random.sample(range(numLow, numHigh), 3)

來源

2014-04-03 15:31:46 thefourtheye

，直到你達到n你可以添加到set：

setOfNumbers = set() 
while len(setOfNumbers) < n: 
    setOfNumbers.add(random.randint(numLow, numHigh))

請小心使用比n更小的範圍。它會永遠循環下去，無法找到新號碼插入多達n

來源

2014-04-03 15:32:46 mhlester

如果你使用'random.sample'，它會爲這種情況拋出一個'ValueError'（當然你可以捕獲它）。 –

你可以使用random.sample功能從standard library選擇從ķ元素人口：

import random 
random.sample(range(low, high), n)

在相當大的情況下，可能的數字範圍，你可以使用itertools.islice具有無限隨機生成：

import itertools 
import random 

def random_gen(low, high): 
    while True: 
     yield random.randrange(low, high) 

gen = random_gen(1, 100) 
items = list(itertools.islice(gen, 10)) # take first 10 random elements

UPDATE

所以，問題後更新現在很清楚，你需要ñ不同的（唯一的）數字。

import itertools 
import random 

def random_gen(low, high): 
    while True: 
     yield random.randrange(low, high) 

gen = random_gen(1, 100) 

items = set() 

# try to add elem to set until set length is less than 10 
for x in itertools.takewhile(lambda x: len(items) < 10, gen): 
    items.add(x)

來源

2014-04-03 15:39:36 maxbublis

在一個範圍內生成'n'個唯一隨機數

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