R關鍵值對像Hastable

我是R編程新手，能否請您幫忙解決兩種情況？R關鍵值對像Hastable

我如何可以自動屬性和值數爲n如Attribute_1_Name，Attribute_1_Value ...，Attribute_n_Name，Attribute_n_Value並獲得了最終的結果如下圖所示？

result = cbind.data.frame(
PFA_Unique_Identifier, 
Fund_Unique_Identifier, 
VaR_Type, 

Attribute_1_Name, 
Attribute_1_Value, 
Attribute_2_Name, 
Attribute_2_Value, .............., Attribute_n_Name, Attribute_n_Value, varValueRaw)

如何創建名稱/值對的哈希表和自動化下面的代碼在R.

if (attributeCount == 0) 
    { 
    Attribute_1_Value = Attribute_1_Name = NA 
    Attribute_2_Value = Attribute_2_Name = NA 
    } 
    else if (attributeCount == 1) 
    { 
    Attribute_1_Name = rep(attributeNames,n) 
    Attribute_1_Value = attributeFilter 
    Attribute_2_Value = Attribute_2_Name = NA 
    } 
    else if (attributeCount == 2) 
    { 
    Attribute_1_Name = rep(attributeNames[1],n) 
    Attribute_1_Value = attributeFilter[,1] 
    Attribute_2_Name = rep(attributeNames[2],n) 
    Attribute_2_Value = attributeFilter[,2] 
    } 
    else 
    { 
    stop("It has not been implemented for attributes filter more than 2") 
    }

來源

2016-01-13 Partha

這是很難明白你問什麼，但我認爲你正在尋找FAQ 7.21。

答案中最重要的部分是最後幾句話，它表示將事情列入清單最簡單。如果你真的需要把鍵/名字散列化，那麼你可以使用一個環境而不是一個列表，界面幾乎是相同的，但是環境使用散列，最後我記得列表做了一個線性查找（你可能不會注意到一個區別除非在列表或環境中有幾千個對象）。

你只是想創建一個向量或字符串？（記住一個列表與矢量不同）。

如果是這樣，這裏是一個辦法：

n <- 3 
outstring <- c(
    "PFA_Unique_Identifier", "Fund_Unique_Identifier", "VaR_Type", 
    rbind(
    sprintf("Attribute_%d_Name", seq_len(n)), 
    sprintf("Attribute_%d_Value", seq_len(n)) 
), 
    "varValueRaw" 
) 

outstring

如果你想，作爲一個字符串然後執行：

paste(outstring, collapse=", ")

來源

2016-01-13 22:05:26

感謝。讓我再澄清一下我在找什麼。我如何動態獲取這個列表？「PFA_Unique_Identifier， Fund_Unique_Identifier， VaR_Type， Attribute_1_Name， Attribute_1_Value， Attribute_2_Name， Attribute_2_Value，..............，Attribute_n_Name，Attribute_n_Value，varValueRaw」 – Partha

@Partha，我已經加入上面的例子，是你想要的嗎？ –

Greg - 很完美。這就是我一直在尋找的。還有一個問題給你。當我嘗試在cbind.data.frame中使用該字符串時，出現錯誤。你知道我該如何修復它嗎？這是錯誤：「data.frame中的錯誤（...，check.names = FALSE）：參數意味着不同的行數：1,2,0」 ttibuteColumns < - paste（outstring，collapse =「，」） result = cbind.data.frame（attibuteColumns） – Partha

R關鍵值對像Hastable

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